Scikit learn 交叉验证评分函数与混淆矩阵（sklearn）_Scikit Learn_Classification_Cross Validation_Confusion Matrix

Scikit learn 交叉验证评分函数与混淆矩阵（sklearn）

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我想知道是否有一种简单的方法（除了显式实现之外）来计算不同分裂上的混淆矩阵，比如：

>> cross_val_score(grid_search_CV, X_train, y_train, scoring=make_scorer(confusion_matrix))

make_scorer用于分配一个分数，根据该分数，不同参数的不同cv折叠可以相互比较。所以在混乱矩阵中是不可能的，但是你可以使用类似于在