Python 排名表之间的一致性
我在3个模型中使用了5个特性来估计结果。Python 排名表之间的一致性,python,python-3.x,machine-learning,statistics,Python,Python 3.x,Machine Learning,Statistics,我在3个模型中使用了5个特性来估计结果。 然后,我检查了它们在3个模型中的重要性,看看哪些特征更重要。 我得到了3个重要特征列表,每个模型一个,如下所示,从最重要的到不重要的排序。 M1 M2 M3 -- -- -- F1 F2 F1 F3 F3 F4 F2 F1 F3 F4 F5 F2 F5 F4 F5 是否有统计方法来计算和检查这三个列表之间的一致性? 我检查并提出了不同的方法,如弗里德曼检验和肯德尔相关性。 但我不知道哪一个更合适。 提前感谢此问题与编程无关,
然后,我检查了它们在3个模型中的重要性,看看哪些特征更重要。
我得到了3个重要特征列表,每个模型一个,如下所示,从最重要的到不重要的排序。
M1 M2 M3
-- -- --
F1 F2 F1
F3 F3 F4
F2 F1 F3
F4 F5 F2
F5 F4 F5
是否有统计方法来计算和检查这三个列表之间的一致性?我检查并提出了不同的方法,如弗里德曼检验和肯德尔相关性。
但我不知道哪一个更合适。
提前感谢此问题与编程无关,最好在询问。我个人认为比较不同假设下产生的重要性等级绝对没有意义。非常感谢@Marat。你说得对,最好去问一下。