Python 恢复表示base64编码后的图像的numpy数组

在图像上使用base64编码可以将图像完全恢复到其原始形状及其所有尺寸（2D、RGB），而无需直接知道分辨率-它们存储在base64信息中

但是，当我有一个表示如下图像的numpy数组时：

test_image = np.random.rand(10,10,3)

然后将其放入base64中，使用：

b64_test_image = base64.b64encode(test_image)

我可以通过以下方式返回阵列的内容：

decoded = base64.b64decode(b64_test_image)
test_image_1D = np.frombuffer(decoded)

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然而，

test\u image\u 1D

与原始图像相比仅为一维，原始图像的尺寸为

10x10x3

。是否可以在不知道缓冲区大小的情况下恢复原始数组，就像图像一样？

假设数据始终是图像，则需要使用库从base64编码字符串中获取图像。例如，使用OpenCV：

retval, buffer = cv2.imencode('.jpg', test_image)
jpg_as_text = base64.b64encode(buffer)
nparr = np.fromstring(base64.b64decode(jpg_as_text), np.uint8)
img2 = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)

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LookupError:“base64”不是文本编码；使用codecks.decode（）处理任意编解码器，来自第一行代码。如果将其替换为base64.b64encode（b64_test_image）-img将被清空，并编辑答案，现在它应该可以工作了。Python 3.6对我来说确实如此经过30个小时的尝试，我找到了你的答案。。。。非常感谢。