Python 保持运行数据帧中大于阈值的值数的计数

在下面的数据框中：

    va
0   35
1   12
2   24
3   25
4   26
5   19
6   14
7   22
8   35
9   35
10  29
11  13
12  20
13  10
14  10
15  23
16  11
17  30
18  26
19  32
20  11

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我希望对va列值超过30的行数进行连续计数。我曾考虑使用value_counts，但这似乎并不正确

要获得行数，可以执行以下操作：

your_counter = len(your_df[your_df['va'] > 30])

“your_df”显然应该替换为数据帧的名称

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代码所做的是创建一个新的数据帧，只包含“va”值超过30的行。然后“len”函数计算行数。

要获得行数，可以执行以下操作：

your_counter = len(your_df[your_df['va'] > 30])

“your_df”显然应该替换为数据帧的名称

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代码所做的是创建一个新的数据帧，只包含“va”值超过30的行。然后“len”函数计算行数。

有两种解决方案-将count重置为column new，另一种解决方案不重置为new1：

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有两种解决方案-将计数重置为新列，另一种解决方案未重置为新1：

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什么是预期的输出？什么是预期的输出？很好的一个，仅仅使用df[df['va'].gt30]@pygo如何-我认为是新列，而不是过滤。啊，那就是这样，我们正在基于布尔值0和1创建新列？@pygo-完全正确。很好的一个，仅仅使用df[df['va'].gt30]@pygo如何-我认为是新列，而不是过滤。啊，就是这样，我们正在基于布尔值0和1创建新的列？@pygo-完全正确。