Python 对数组中每个元素的元素求和

我有一个数组

[array([  2.46000000e-02,   4.28211000e+01,   7.95400000e+00]), array([  0.0987,  15.1704,   7.5235]), array([ 0.2502,  7.5852,  0.041 ])]

我正在查找数组行中项目的总和 对于acb中包含上述数组的项：

for item in acb:
   print    sum(item) 



50.7997
22.7926
7.8764

我想生成一个大于50.799,22.79,7.87的数组

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谢谢

如果您没有将数组作为多维numpy数组，您可以使用

np.sum（）

来获得第二个轴上的项目总和：

>>> A = [np.array([  2.46000000e-02,   4.28211000e+01,   7.95400000e+00]), np.array([  0.0987,  15.1704,   7.5235]), np.array([ 0.2502,  7.5852,  0.041 ])]
>>> A = np.array(A)
>>> 
>>> np.sum(A, axis=1)
array([ 50.7997,  22.7926,   7.8764])

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请注意，如果您处理的是大型数据集，这将更加有效，否则您可以简单地使用

map（）

函数获取列表中所有数组的总和（在python3迭代器中）。

您可以将该循环转换为列表：

>>> [sum(item) for item in acb]
[50.799700000000001, 22.7926, 7.8764000000000003]

如果需要

numpy.array

，请相应地转换结果

>>> np.array(_)
array([ 50.7997,  22.7926,   7.8764])

。。。或与轴一起使用参数：

>>> np.sum(acb, axis=1)
array([ 50.7997,  22.7926,   7.8764])

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您可以这样做：

np.array([sum(i) for i in acb])

测试：

或者正如刚才提到的：

In [72]: np.sum(acb, axis=1)
Out[72]: array([ 50.7997,  22.7926,   7.8764])

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这可能会更快

您知道如何计算单个数组的和吗？只需在循环或数组理解中执行。

sum（itertools.chain（数组列表））

谢谢，我只想把数组拿回来。数组[50.79等]您使用的是numpy数组还是这些实际列表？

In [72]: np.sum(acb, axis=1)
Out[72]: array([ 50.7997,  22.7926,   7.8764])