Python中的阻塞I/O

Python和多线程方面的新手

我读了一些关于什么是阻塞I/O和非阻塞I/O的文章，主要区别似乎是阻塞I/O只允许按顺序执行任务，而非阻塞I/O允许同时执行多个任务

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如果是这样，阻塞I/O操作（一些Python标准内置函数）如何实现多线程

阻塞I/O会阻塞正在运行的线程，而不是整个进程。（至少在这种情况下，在标准PC上）

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多线程不受定义的影响-只有当前线程被阻塞。

阻塞I/O会阻塞它运行的线程，而不是整个进程。（至少在这种情况下，在标准PC上）

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多线程不受定义的影响-只有当前线程会被阻塞。

全局解释器锁（在cpython中）是一种适当的措施，以便同时只执行一个活动python线程。尽管令人沮丧，但这是一件好事，因为它是为了避免解释器损坏而设置的

当遇到阻塞操作时，当前线程产生锁，从而允许其他线程在第一个线程被阻塞时执行。但是，当CPU绑定的线程（当进行纯python调用时）时，无论运行多少线程，都只执行一个线程

值得注意的是，在Python3.2中，添加了代码以减轻全局解释器锁的影响。值得注意的是，python的其他实现没有全局解释器锁

请注意，这是python代码的一个限制，底层库可能仍在处理数据

此外，在许多情况下，当涉及I/O时，为了避免阻塞，处理IO的一种有用方法是使用轮询和事件：

• 轮询涉及检查操作是否会阻塞并测试是否有数据。例如，如果您试图 从套接字中获取数据时，可以使用select（）和poll（）
• 事件处理涉及回调的使用方式，即在相关IO操作刚刚发生时触发线程

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全局解释器锁（在cpython中）是一种适当的措施，以便在同一时间只执行一个活动python线程。尽管令人沮丧，但这是一件好事，因为它是为了避免解释器损坏而设置的

当遇到阻塞操作时，当前线程产生锁，从而允许其他线程在第一个线程被阻塞时执行。但是，当CPU绑定的线程（当进行纯python调用时）时，无论运行多少线程，都只执行一个线程

值得注意的是，在Python3.2中，添加了代码以减轻全局解释器锁的影响。值得注意的是，python的其他实现没有全局解释器锁

请注意，这是python代码的一个限制，底层库可能仍在处理数据

此外，在许多情况下，当涉及I/O时，为了避免阻塞，处理IO的一种有用方法是使用轮询和事件：

• 轮询涉及检查操作是否会阻塞并测试是否有数据。例如，如果您试图 从套接字中获取数据时，可以使用select（）和poll（）
• 事件处理涉及回调的使用方式，即在相关IO操作刚刚发生时触发线程