Python Matplotlib errorbar无法读取数据帧

我有两个熊猫格式的数据帧，我试图将其绘制为值和误差条。但是python接口抱怨一些我无法理解的错误。我已经测试了一位同事几乎相同的代码，而我在他使用2.7时运行Python3.5似乎是错误的根源。因此，我在我的计算机（Python3.5）上测试了他的代码，得到了相同的错误消息

下面是我的麻烦代码的一个子集：

"Using pandas library to combine the three white spruce data sets"
trees = [white_spruce_1,white_spruce_2,white_spruce_3]
ntrees = pd.concat(trees) # Concatenate list into a series
spruce_stat = ntrees.groupby("Wvl") #Converted the series into a panda object

mean_spruce = spruce_stat.mean()
std_spruce = spruce_stat.std()
#mean_spruce.head()
mean_spruce['wvl']=mean_spruce.index
mean_spruce.head()

     Chan.# Rad. (Ref.) Rad. (Target)   Tgt./Ref. %
Wvl             
350     0        0       0.000014        0.686176
351     0        0       0.000015        0.707577

std_spruce.head()

       Chan.#   Rad. (Ref.) Rad. (Target)   Tgt./Ref. %
Wvl             
350       0       0          0.000014        0.686176
351       0       0          0.000015        0.707577

plt.errorbar(mean_spruce['wvl'],mean_spruce['Tgt./Ref. %'], xerr = None, yerr = std_spruce['Rad. (Ref.)'])

下面是我收到的错误消息：

KeyError                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-52-13352d94b09c> in <module>()
      2 #plt.errorbar(mean_spruce['wvl'],mean_spruce['Tgt./Ref. %'], xerr = None,yerr=std_spruce['Tgt./Ref. %'],c='k',ecolor='r', elinewidth=0.5, errorevery=5)
      3 #plt.errorbar( x, y, xerr = None , yerr = sd_white_spruce['Tgt./Ref. %'],c = 'green', ecolor = 'red', capsize = 0,elinewidth = 0.5, errorevery = 5 )
----> 4 plt.errorbar(mean_spruce['wvl'],mean_spruce['Tgt./Ref. %'], xerr = None, yerr = std_spruce['Rad. (Ref.)'])# ,c = 'green', ecolor = 'red', capsize = 0,elinewidth = 0.5, errorevery = 5)
      5 

C:\Users\mike\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py in errorbar(x, y, yerr, xerr, fmt, ecolor, elinewidth, capsize, barsabove, lolims, uplims, xlolims, xuplims, errorevery, capthick, hold, data, **kwargs)
   2828                           xlolims=xlolims, xuplims=xuplims,
   2829                           errorevery=errorevery, capthick=capthick, data=data,
-> 2830                           **kwargs)
   2831     finally:
   2832         ax.hold(washold)

C:\Users\mike\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py in inner(ax, *args, **kwargs)
   1809                     warnings.warn(msg % (label_namer, func.__name__),
   1810                                   RuntimeWarning, stacklevel=2)
-> 1811             return func(ax, *args, **kwargs)
   1812         pre_doc = inner.__doc__
   1813         if pre_doc is None:

C:\Users\mike\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py in errorbar(self, x, y, yerr, xerr, fmt, ecolor, elinewidth, capsize, barsabove, lolims, uplims, xlolims, xuplims, errorevery, capthick, **kwargs)
   2961                 # Check for scalar or symmetric, as in xerr.
   2962                 if len(yerr) > 1 and not ((len(yerr) == len(y) and not (
-> 2963                         iterable(yerr[0]) and len(yerr[0]) > 1))):
   2964                     raise ValueError("yerr must be a scalar, the same "
   2965                                      "dimensions as y, or 2xN.")

C:\Users\mike\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py in __getitem__(self, key)
    555     def __getitem__(self, key):
    556         try:
--> 557             result = self.index.get_value(self, key)
    558 
    559             if not np.isscalar(result):

C:\Users\mike\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\index.py in get_value(self, series, key)
   3882 
   3883         k = _values_from_object(key)
-> 3884         loc = self.get_loc(k)
   3885         new_values = _values_from_object(series)[loc]
   3886 

C:\Users\mike\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\index.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   3940             pass
   3941         return super(Float64Index, self).get_loc(key, method=method,
-> 3942                                                  tolerance=tolerance)
   3943 
   3944     @property

C:\Users\mike\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\index.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   1757                                  'backfill or nearest lookups')
   1758             key = _values_from_object(key)
-> 1759             return self._engine.get_loc(key)
   1760 
   1761         indexer = self.get_indexer([key], method=method,

pandas\index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:3979)()

pandas\index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:3843)()

pandas\hashtable.pyx in pandas.hashtable.Float64HashTable.get_item (pandas\hashtable.c:9556)()

pandas\hashtable.pyx in pandas.hashtable.Float64HashTable.get_item (pandas\hashtable.c:9494)()

KeyError: 0.0

keyrerror回溯（最近一次调用）
在（）
2#plt.errorbar（平均云杉['wvl']，平均云杉['Tgt./Ref.%'，xerr=None，yerr=std\U云杉['Tgt./Ref.%'，c='k'，ecolor='r'，elinewidth=0.5，errorevery=5）
3#plt.errorbar（x，y，xerr=None，yerr=sd#u white#u Clouds['Tgt./Ref.%'，c='green'，ecocolor='red'，capsize=0，elinewidth=0.5，errorevery=5）
---->4 plt.errorbar（平均云杉['wvl']，平均云杉['Tgt./Ref.%]，XER=None，YER=std\U云杉['Rad.（Ref.）”）））#，c='green'，ecolor='red'，衣壳=0，elinewidth=0.5，errorevery=5）
5.
C:\Users\mike\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\pyplot.py在errorbar中（x、y、YER、XER、fmt、ecolor、elinewidth、翻船、barsabove、lolims、uplims、xlolims、xuplims、errorevery、capthick、hold、data、**kwargs）
2828 xlolims=xlolims，xuplims=xuplims，
2829 errorevery=errorevery，capthick=capthick，data=data，
->2830**夸尔格）
2831最后：
2832斧头保持（洗旧）
C:\Users\mike\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\\uuuuu init\uuuuuuuuu.py在内部（ax，*args，**kwargs）
1809警告。警告（消息%（标签名称，功能名称），
1810运行时警告，堆栈级别=2）
->1811返回函数（ax，*args，**kwargs）
1812预付款单=内部付款单__
1813如果pre_doc为无：
C:\Users\mike\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\axes\\u axes.py在errorbar中（self、x、y、yerr、xerr、fmt、ecolor、elinewidth、captsabove、lolims、uplims、xlolims、xuplims、errorevery、capthick、**kwargs）
2961#检查标量或对称，如XER。
2962如果len（yerr）>1而不是（（len（yerr）==len（y）而不是(
->2963 iterable（yerr[0]）和len（yerr[0]）>1））：
2964 raise VALUERROR（“YER必须是标量，相同”
2965“尺寸为y或2xN。”）
C:\Users\mike\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\series.py in\uuuuu getitem\uuuuuuuu（self，key）
555 def_uuugetItem_uuuu（自身，密钥）：
556尝试：
-->557结果=self.index.get_值（self，key）
558
559如果不是np.isscalar（结果）：
C:\Users\mike\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index.py in get_value（self、series、key）
3882
3883 k=_对象（键）中的_值
->3884 loc=自身获取loc（k）
3885新的_值=_对象（系列）的_值[loc]
3886
C:\Users\mike\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index.py in get\u loc（self、key、method、tolerance）
3940通行证
3941返回super（Float64Index，self）.get_loc（key，method=method，
->3942公差=公差）
3943
3944@property
C:\Users\mike\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index.py in get\u loc（self、key、method、tolerance）
1757“回填或最近的查找”）
1758键=来自对象（键）的值
->1759返回发动机。获取位置（钥匙）
1760
1761 indexer=self.get\u indexer（[key]，method=method，
pandas.index.IndexEngine.get_loc中的pandas\index.pyx（pandas\index.c:3979）（）
pandas.index.IndexEngine.get_loc中的pandas\index.pyx（pandas\index.c:3843）（）
pandas.hashtable.Float64HashTable.get_项中的pandas\hashtable.pyx（pandas\hashtable.c:9556）（）
pandas.hashtable.Float64HashTable.get_项中的pandas\hashtable.pyx（pandas\hashtable.c:9494）（）
KeyError:0.0

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感谢您的帮助

问题在于Pandas索引和Matplotlib内部函数的索引之间存在差异。解决此问题的一种方法是创建一个仅用于打印目的的虚拟数据框。在您的情况下：

mean_spruce_dummy = mean_spruce
mean_spruce_dummy.columns = np.arange(0, len(mean_spruce))

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原则上，新版本的Pandas解决了这个问题。

问题在于Pandas索引和Matplotlib内部函数索引之间的差异。解决这个问题的一种方法是创建一个仅用于打印的虚拟数据框。在您的情况下：

mean_spruce_dummy = mean_spruce
mean_spruce_dummy.columns = np.arange(0, len(mean_spruce))

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原则上，这种差异在新版本的Pandas中得到了解决。

我在python 2.7中看到了一个类似的错误。我的解决方案是直接访问底层数据。这应该适用于您

x = mean_spruce['wvl'].values
y = mean_spruce['Tgt./Ref. %'].values
yerr = std_spruce['Rad. (Ref.)'].values

plt.errorbar(x, y yerr=yerr) 

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我在Python2.7中看到了一个类似的错误。我的解决方案是直接访问底层数据。这应该适合您

x = mean_spruce['wvl'].values
y = mean_spruce['Tgt./Ref. %'].values
yerr = std_spruce['Rad. (Ref.)'].values

plt.errorbar(x, y yerr=yerr) 

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好吧，解释这个错误很容易——在某一点上，值

0.0

被用作键（我假设是df），这是不允许的，因为它是一个浮点，而不是一个int。例如，你不能为第1.7行编制索引。我仍然不清楚，在我的代码中有一个0.0键，叫做std_struce[Tgt./Ref.%]在我的朋友计算机上，代码没有很好的值。代码很好，我不知道这是否能解决这个问题，但是请考虑使用<代码> MythySpRe==mean_spruce.index@Arcticpython如果代码在另一台计算机上运行，那么熊猫本身可能有问题。您在每台计算机上运行的是哪个版本（

pd.\uuuuuu version\uuuuuuu

）？如果可以，我建议更新到0.17.1。我正在运行0.17.1。我的代码和我的朋友的代码似乎不起作用