Python 属性错误：'；SpooledTemporaryFile'；对象没有属性'；调整大小'；

我正在尝试将Keras CNN图像分类器部署为flask应用程序。 当我试图上传一张图片进行分类时，下面的错误会出现

这是我的flask脚本，它从HTTP请求中读取一个图像，并呈现一个带有分类结果的模板：

classifier=load_model（'e:/catVSdog_model.h5'））
def预测（iimage，target）：
def预测（iimage，target）：
iimage=iimage.resize（目标）
iimage=img_到_数组（iimage）
iimage=np.展开尺寸（iimage，轴=0）
预测=分类器。预测（iimage）
如果预测[0][0]==1：
结果='dog'
其他：
结果='cat'
返回结果
@app.route（“/”，methods=[“GET”，“POST”]）
def upload_图像（）：
如果request.method==“POST”：
如果请求文件：
上传的_image=request.files[“image”].read（）
#上传的图片=image.open（io.BytesIO（上传的图片））
结果=预测（上传的图像，目标=（64，64））
打印（上传图片）
#上传的_image.save（os.path.join（app.config[“image_UPLOADS”]，上传的_image.filename））
返回呈现模板（'index.html'，result=result）
#返回重定向（request.url）
返回渲染模板（“index.html”）
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
app.run（）

这是我在发送请求时遇到的例外情况：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Ali\Anaconda3.2020\lib\site-packages\werkzeug\datastructures.py", line 3087, in __getattr__
    return getattr(self.stream, name)
AttributeError: 'SpooledTemporaryFile' object has no attribute 'resize'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Ali\Anaconda3.2020\lib\site-packages\flask\app.py", line 2446, in wsgi_app
    response = self.full_dispatch_request()
  File "C:\Users\Ali\Anaconda3.2020\lib\site-packages\flask\app.py", line 1951, in full_dispatch_request
    rv = self.handle_user_exception(e)
  File "C:\Users\Ali\Anaconda3.2020\lib\site-packages\flask\app.py", line 1820, in handle_user_exception
    reraise(exc_type, exc_value, tb)
  File "C:\Users\Ali\Anaconda3.2020\lib\site-packages\flask\_compat.py", line 39, in reraise
    raise value
  File "C:\Users\Ali\Anaconda3.2020\lib\site-packages\flask\app.py", line 1949, in full_dispatch_request
    rv = self.dispatch_request()
  File "C:\Users\Ali\Anaconda3.2020\lib\site-packages\flask\app.py", line 1935, in dispatch_request
    return self.view_functions[rule.endpoint](**req.view_args)
  File "C:\Users\Ali\Desktop\FlaskCNNProject\untitled2.py", line 63, in upload_image
    result=predict(iimage, target=(64, 64))
  File "C:\Users\Ali\Desktop\FlaskCNNProject\untitled2.py", line 41, in predict
    iimage=iimage.resize(target)
  File "C:\Users\Ali\Anaconda3.2020\lib\site-packages\werkzeug\datastructures.py", line 3093, in __getattr__
    return getattr(self.stream._file, name)
AttributeError: '_io.BytesIO' object has no attribute 'resize'

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如何修复此错误？

我们需要创建PIL图像对象，以执行与图像相关的操作，如调整大小和其他操作。request.files['file']将为您提供字节对象，该对象不包含与图像相关的其他操作的调整大小。 我们可以使用下面的代码将这个字节对象转换成图像

from PIL import Image
uploaded_image = request.files.get["image"]
img = Image.open(uploaded_image)

现在只要把这个img对象传递给你的predict函数，就可以了

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希望这有帮助

我们需要创建PIL图像对象，以执行与图像相关的操作，如调整大小和其他操作。request.files['file']将为您提供字节对象，该对象不包含与图像相关的其他操作的调整大小。 我们可以使用下面的代码将这个字节对象转换成图像

from PIL import Image
uploaded_image = request.files.get["image"]
img = Image.open(uploaded_image)

现在只要把这个img对象传递给你的predict函数，就可以了

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希望这有帮助

我的代码应该对狗和猫进行分类，但在使用PIL解决方案后，答案总是：“狗”。好吧，这是代码中预测工作的进一步部分。我只是帮了你的忙。预测的准确性完全取决于分类器。我的代码应该对狗和猫进行分类，但在使用PIL解决方案后，答案总是：“狗”。好吧，这是代码中预测工作的进一步部分。我只是帮了你的忙。预测的准确性完全取决于分类器。