Python 日期时间标绘

这里是Python初学者：/！ csv文件可在此处找到（）

#我试图将我的数据子集，并按年份或每6个月绘制一次，但我无法使其工作，这是我迄今为止的代码

data=pd.read_csv('Water well.csv')

data["datetime"]=pd.to_datetime(data["datetime"])
data["datetime"]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(data["datetime"], data["water_level(ft below land surface)"])
ax.set_xticklabels(data["datetime"], rotation= 90)

这是我的数据和输出。如你所见，它只按时间绘制2021年

这是我从2016年到2021年的水位数据和代码输出

数据

---

问题是，数据太多，必须简化

首先，您可以尝试这样做：

data["datetime"]=pd.to_datetime(data["datetime"])
date = data["datetime"][0::1000][0:10]
temp = data["water_level(ft below land surface)"][0::1000][0:10]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(date, temp)
ax.set_xticklabels(date, rotation= 90)

日期=数据[“日期时间”][0:：1000][0:10]

这条线的意思是：取指数0，然后是1000，然后是2000

因此，您将拥有一个新数组。然后使用这个新数组，只需获取前10个索引

这是一个肮脏的解决方案

---

在我看来，最好的解决方案是创建一个新的数据集，其中包含每天或每周的平均温度。显示结果后，问题是，数据太多，必须简化

首先，您可以尝试这样做：

data["datetime"]=pd.to_datetime(data["datetime"])
date = data["datetime"][0::1000][0:10]
temp = data["water_level(ft below land surface)"][0::1000][0:10]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(date, temp)
ax.set_xticklabels(date, rotation= 90)

日期=数据[“日期时间”][0:：1000][0:10]

这条线的意思是：取指数0，然后是1000，然后是2000

因此，您将拥有一个新数组。然后使用这个新数组，只需获取前10个索引

这是一个肮脏的解决方案

---

在我看来，最好的解决方案是创建一个新的数据集，其中包含每天或每周的平均温度。在运行脚本时显示结果后，您会收到以下警告：

UserWarning: FixedFormatter should only be used together with FixedLocator
  ax.set_xticklabels(data["datetime"], rotation= 90)

您的示例演示了他们为什么包含此警告。
把你的台词注释掉

#ax.set_xticklabels(data["datetime"], rotation= 90)

并且您有以下（正确）输出：

现在，您的代码将获取自动生成的九个x轴标记，删除正确的标签，并使用dataframe的前九个条目来标记它们。显然，这些标签是错误的，这就是它们向您提供警告的原因-要么让matplotlib进行自动标记，要么使用FixedFormatter和FixedLocator同时进行，以确保勾选位置和标签匹配。
有关的详细信息

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注意：您还必须反转y轴，因为数据以英尺为单位显示在地表以下。

运行脚本时，您会收到以下警告：

UserWarning: FixedFormatter should only be used together with FixedLocator
  ax.set_xticklabels(data["datetime"], rotation= 90)

您的示例演示了他们为什么包含此警告。
把你的台词注释掉

#ax.set_xticklabels(data["datetime"], rotation= 90)

并且您有以下（正确）输出：

现在，您的代码将获取自动生成的九个x轴标记，删除正确的标签，并使用dataframe的前九个条目来标记它们。显然，这些标签是错误的，这就是它们向您提供警告的原因-要么让matplotlib进行自动标记，要么使用FixedFormatter和FixedLocator同时进行，以确保勾选位置和标签匹配。
有关的详细信息

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注意：您还必须反转y轴，因为数据位于地面以下英尺处。

您确定数据加载正确吗？尝试打印（date[“datetime”]）您是否有错误代码或其他信息？如果无法实际访问您的数据，我想说的第一件事是尝试对您的datetime数据进行排序，并确保没有奇怪的事情发生。@EricD.Brown嘿！我已包含csv文件@Fedour的链接。加载数据时没有错误。相关：，。您确定数据加载正确吗？尝试打印（date[“datetime”]）您是否有错误代码或其他信息？如果无法实际访问您的数据，我想说的第一件事是尝试对您的datetime数据进行排序，并确保没有奇怪的事情发生。@EricD.Brown嘿！我已经包含了csv文件@Fedour的链接。加载数据时没有错误。相关：，。我认为记号标签的顺序不正确。我认为记号标签的顺序不正确。非常感谢@T先生！UGH我感觉很笨LooooOne最后一件事，你是什么意思反转y轴，是的，我知道数据是在陆地表面下的FT，如果这个答案解决了你的问题，请考虑你的问题-提供这些数据的网站呈现了一个倒Y轴的数据，因此，上升和下降符合我们对上升和下降水平的理解。您可以使用

ax.invert\u yaxis（）

在绘图中实现这一点。不要担心犯错误——我们都是来互相学习的。哦，喜欢这样！很抱歉非常感谢你，T先生！UGH我感觉很笨LooooOne最后一件事，你是什么意思反转y轴，是的，我知道数据是在陆地表面下的FT，如果这个答案解决了你的问题，请考虑你的问题-提供这些数据的网站呈现了一个倒Y轴的数据，因此，上升和下降符合我们对上升和下降水平的理解。您可以使用

ax.invert\u yaxis（）

在绘图中实现这一点。不要担心犯错误——我们都是来互相学习的。哦，喜欢这样！很抱歉