Python 无法加载数据以运行deeplearning\u mnist\u简介笔记本

我正在尝试使用TensorFlow作为后端运行H2O深水。将其与python一起使用的方法运行顺利，没有任何错误。现在我想运行，但在开始时，加载数据的函数返回一个错误

test_df = h2o.import_file(PATH + "bigdata/laptop/mnist/test.csv.gz")

...
/home/my_user_name/anaconda3/envs/h2o-tf-gpu/lib/python2.7/site-packages/h2o/backend/connection.pyc in _process_response(response, save_to)
    723         # Client errors (400 = "Bad Request", 404 = "Not Found", 412 = "Precondition Failed")
    724         if status_code in {400, 404, 412} and isinstance(data, (H2OErrorV3, H2OModelBuilderErrorV3)):
--> 725             raise H2OResponseError(data)
    726 
    727         # Server errors (notably 500 = "Server Error")

H2OResponseError: Server error water.exceptions.H2ONotFoundArgumentException:
  Error: File /home/my_user_name/h2o-3/bigdata/laptop/mnist/test.csv.gz does not exist
  Request: GET /3/ImportFiles
    params: {u'path': '/home/my_user_name/h2o-3/bigdata/laptop/mnist/test.csv.gz'}

我猜可能是某个硬编码的URL不再有效

有没有办法修复URL，或者直接指向数据集，以便手动下载

我的设置是：

• CentOS 7.3.1611

• Python 2.7.14（尽管必要时我可以安装不同的版本）

• h2o-3（根据指示，夜间建造）

• tf 1.4（从安装的pip）

---

如果查看笔记本顶部，您将看到以下路径设置，该设置设置为硬编码路径：

PATH = os.path.expanduser("~/h2o-3/")

首先从下面的直接链接下载数据集并设置正确的路径：

现在更改数据集可用位置的路径：

 PATH = "/your_pyhsical_path/"

另外，确保测试和训练测向指向上述正确的数据集

注：深水项目不再处于积极开发中，因此不再从H2O进行进一步开发，而是按原样提供