Python 基于不同Dataframe中的值创建新Dataframe

我试图根据dataframe的前一列中的值和另一个dataframe中的值创建附加dataframe

我正在处理的问题要求我在100个时间段内为50个人生成一个从0到1的随机数。每个人从位置x=0开始，并有可能在x=0和x=1之间来回移动。如果他们在该期间生成的数字大于0.9，他们将切换位置（因此，如果他们在上一期间处于x=0，他们将移动到x=1；如果他们在上一期间处于x=1，他们将移动到x=0）。如果该数字不大于0.9，则它们将与上一时间段保持在同一位置。我试图找到每个人在每个时间段的位置

以下是我到目前为止的情况：

#First I generated a 50x100 dataframe of random numbers
rv = pd.DataFrame(np.random.uniform(low = 0.0, high = 1.0, size=(51, 100)), columns = range(1,101))
#print(rv)

#Next, I created a new dataframe that tells me whether the value in the random number dataframe is greater than 0.9
rv_2 = rv[rv > 0.9].notnull()
#rv_2

#this is where I am stuck right now
#First I made a dataframe where every individual starts at location x=0 
rv_3 = pd.DataFrame(0, index = range(51), columns = range(1))

#Here I am trying to append the location of each individual for each time period
#I was trying to add a 1 in the rv_3 dataframe if the previous column had a 0 and the corresponding value in the rv_2 dataframe was true, and so on
for col in rv_2:
    for i, row_value in rv_2[col].iteritems():
        if rv_2[col][i] == True & rv_3[col][i-1] == 0:
            rv_3[col][i] = 1
        elif rv_2[col][i] == True & rv_3[col][i-1] == 1:
            rv_3[col][i] = 1
        else:
            rv_3[col][i] = rv_3[col][i-1]

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提前谢谢你

这对你有用吗？rv_2.cumsum（axis='columns'）[100]%2我不这么认为。我需要能够绘制每个时间段中每个个体的位置，而不仅仅是结束时间段。我选择了最后一步，如果您需要在每个步骤中使用

rv_2.cumsum（axis='columns'）%2