Python 确定scipy稀疏矩阵的类型

假设我需要进行计算

A.dot(B).dot(A.T)
A.dot(x)

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其中

A

和

B

都是

scipy.sparse

矩阵，

x

是密集

np.array

。我应该如何决定用于

A

和

B

的稀疏矩阵的类型？我知道

csc_矩阵

更适合于列操作，而

csr_矩阵

更适合于行操作，因此我似乎应该对

A

使用

csr_矩阵

，但我不确定如何处理

B

，因为我需要同时执行行和列操作。我应该把它存储为

coo\u matrix

吗？

我认为这不重要，尤其是当矩阵乘法是主要操作时。

csr

的转置是

csc

（试试看属性）

coo

主要是一种输入格式。任何数学运算都需要转换为压缩格式，通常是自动转换。由于行多列少，因此

csc

intptr

更小。相反地，对于csr来说，最好自己做一些时间测试。最新的scipy版本讨论了一些速度改进，这些改进可能会影响处理，也可能不会影响处理