处理导入错误的Pythonic方法

我正在我的项目中使用一个自定义日志模块。如果它不可用，我想用一个虚拟对象代替它，而不是提出一个

ImportError

以下是当前执行此操作的代码：

try:
    import logger
except ImportError:
    print 'Couldn\'t load logger'

    class DummyLogger(object):
        def __init__(self):
            pass
        def log(self, image):
            pass

    logger = DummyLogger()

---

我认为这不是一个优雅的解决方案。当然可以，但不太好。有更好的方法吗？

我将把虚拟实现放在一个单独的模块中，称为

dummy\u logger

，并编写：

try:
    import logger
except ImportError:
    import dummy_logger as logger

我曾经使用JSON解析器完成过这项工作：

try:
    import ujson as json  # very fast but might not be available in some cases
except ImportError:
    import json

---

您可以很容易地使其更加简洁：

try:
    import logger
except ImportError:
    print 'Couldn\'t load logger'

    class logger(object):
        @classmethod
        def log(cls, image):
            pass

---

请注意，即使在您当前的版本中，空的

\uuuu init\uuuu

也应该被删除——它没有任何价值。

为什么它不可用？@Arashssaidi，我的程序是一个图像处理管道。它拍摄图像，对其进行处理，并保存结果。另外，我有一个脚本来训练我在内部使用的分类器。在将原始数据输入分类器之前，该脚本需要对原始数据进行一些预处理。预处理例程在我所说的模块中。该模块位于主项目的子目录中，因此当我运行主程序时，一切正常。当我运行培训时，模块没有看到文件系统中高于一级的记录器。谢谢，这正是我一直在寻找的。您还可以将

@classmethod

替换为

@staticmethod

，以摆脱

cls

参数。在比我更有序的环境中，这将是一个完美的解决方案。不幸的是，这仍然需要一个外部依赖，所以这不是100%的防弹。我对你的答案投了赞成票，但接受了@AlexMartelli的答案。