Python 如何将pi保存到数据库或磁盘，然后可以在10秒内查询？

pi已计算为31.4万亿位（）。我想将这些数据存储在数据库或硬盘中，然后查询并使用它。我希望查询时间在10秒以内。我应该使用什么解决方案

如果一个表存储500万行数据，每行数据存储500个数字，一个表可以存储25亿位数字，那么总共需要12000个表

一个表需要1182.8GB的存储空间，所有这些都需要13.5PB的存储空间，因此查询速度会非常慢

[更新]

我想使用python

我想查询pi中出现的所有数字字符串

如果10秒不可能，则可以在一分钟内得到结果

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那是数字，不是比特

以简单方式存储的31.4万亿位将占用31.4 TB（TB=万亿字节）的磁盘空间

压缩它，您可以将其压缩到大约10TB，但不能更紧。“信息论”说这是极限。“

没有磁盘，即使是SSD或最快的闪存驱动器也无法在10秒内将1TB的内存加载到RAM中。如果您想要全部31.4TB的RAM，我认为您无法构建一台具有如此多RAM的机器

将数据放入数据库时会有一些开销。2x-3x是一个典型的数字。因此，31.4TB可能会变成90TB的磁盘。或者压缩30TB。小于1 PB

如果您想将其分块加载，我们可以进一步讨论。如果您能找出如何获取一个容纳那么多的磁盘，我可能建议使用未压缩的文本文件。然后使用fopen、fseek、read来获取任意块。任何块的“查找”开销都非常低，然后“读取”时间与读取的字节数成比例

你用什么计算机语言编程

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更重要的是，您将如何处理数据？

很好，尽管您可以尝试最大大小。如果您在这里找到的数据库需要一个包含两列的数据库，第一个位置和第二个数字，您不需要将它们全部存储在一个表中，您可以使用分区。stuill我认为rdms实际上不能容纳那么多。并且按位置索引，所以你可以很快地到达第n个位置，或者在一行中找到三个数字，例如，但我仍然怀疑这是否足够10秒。即使用哈希作为索引来回答你的问题，这取决于你在做什么查询。让我们假设每位16位或2万亿位。你什么时候需要检索所有2万亿位？WQUXGA显示器显示3840 x 2400像素，大致可转换为最多约230000位数字。如果您尝试打印所有2万亿位数字，您仍然可以一次检索一页。任何数据库或任何其他类型的软件都无法在10秒内从磁盘读取13 PB。存在物理限制涉及的。@nbk-在MySQL中，对于单个表：MyISAM限制为2^56字节；InnoDB限制为2^61字节（使用分区）。这比pi所需的2^45还多。所有这些都假设没有压缩。磁盘大小和操作系统文件系统限制--我没有这些数字。@artwl-世界上最快的磁盘驱动器是什么？你需要10秒。你愿意花数周的时间预处理数据，以便在10秒内找到任意子字符串吗ds？