Python 我正在尝试在matplotlib中制作等高线图动画

我有16个标题不断变化的等高线图，我只想从16个等高线图创建一个动画

我首先设置了下面的图像和数据，但我在动画部分运气不好。 我试图遵循这个例子，但我很挣扎：

我在动画部分的尝试：

levels = np.arange(-.6,.6,.03)

fig, ax = plt.subplots(nrows=4, ncols=4, figsize=(15,10)) #15, 25

p = [ax.contour(data[0],levels=levels)]

def update(i):
    for tp in range(16):
        tp.remove()
    p[0] = ax.contour(data[i], levels) 
    t[1:] = t[0:-1]
    t[0] = time.time()
    timelabel.set_text("{:.3f} fps".format(-1./np.diff(t).mean()))  
    return p[0]

ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, update, frames=16, 
                                         interval=30, blit=True, repeat=True) ## increasing interval slows it down!
ani.save("test.mp4")
plt.show()


---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-57-d70067088c5b> in <module>
      3 fig, ax = plt.subplots(nrows=4, ncols=4, figsize=(15,10)) #15, 25
      4 
----> 5 p = [ax.contour(data[0],levels=levels)]
      6 
      7 def update(i):

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'contour'

levels=np.arange（-6.6.03）
图，ax=plt.子批次（nrows=4，ncols=4，figsize=（15,10））#15,25
p=[ax.等高线（数据[0]，标高=标高]
def更新（一）：
对于范围（16）内的tp：
tp.remove（）
p[0]=最大等高线（数据[i]，标高）
t[1:]=t[0:-1]
t[0]=time.time（）
timelabel.set_text（“{.3f}fps.format（-1./np.diff（t.mean（）））
返回p[0]
ani=matplotlib.animation.FuncAnimation（图，更新，帧=16，
间隔=30，blit=真，重复=真）##增加间隔会减慢速度！
ani.save（“test.mp4”）
plt.show（）
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError回溯（最近一次呼叫上次）
在里面
图3，ax=plt.子批次（nrows=4，ncols=4，figsize=（15,10））#15,25
4.
---->5 p=[最大等高线（数据[0]，标高=标高]
6.
7 def更新（一）：
AttributeError:“numpy.ndarray”对象没有属性“contour”

---

该错误无法识别轮廓或轮廓。。。如何制作16个等高线图的电影/动画？

这将为您提供一个包含所有子图的阵列：

fig，ax=plt.子批次（nrows=4，ncols=4，figsize=（15,10））#15,25

您必须索引

ax

数组才能在子图形上打印：

#在左上方的子图上绘制
ax[0,0]。等高线（数据[0]，标高=标高）

levels = np.arange(-.6,.6,.03)

fig, ax = plt.subplots(nrows=4, ncols=4, figsize=(15,10)) #15, 25

p = [ax.contour(data[0],levels=levels)]

def update(i):
    for tp in range(16):
        tp.remove()
    p[0] = ax.contour(data[i], levels) 
    t[1:] = t[0:-1]
    t[0] = time.time()
    timelabel.set_text("{:.3f} fps".format(-1./np.diff(t).mean()))  
    return p[0]

ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, update, frames=16, 
                                         interval=30, blit=True, repeat=True) ## increasing interval slows it down!
ani.save("test.mp4")
plt.show()


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AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-57-d70067088c5b> in <module>
      3 fig, ax = plt.subplots(nrows=4, ncols=4, figsize=(15,10)) #15, 25
      4 
----> 5 p = [ax.contour(data[0],levels=levels)]
      6 
      7 def update(i):

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'contour'