Python 如何在其内部重复此numpy数组？

我有一个

z

形状的数组

（8，）

：

我想在保持其位置的同时再复制7次值，以创建

形状
（8,8）
的
数组
zr
，例如：

    >>> z
    array([-30000.        , -30000.        , -30000.        , -30000.        ,
           -27703.12304688, -27703.15429688, -27703.70703125, -27703.67382812],
          [-30000.        , -30000.        , -30000.        , -30000.        ,
           -27703.12304688, -27703.15429688, -27703.70703125, -27703.67382812]
            .........)

我尝试了np.repeat（），但这会创建一个
形状数组
（64，）
，我想要
（8,8）

我做错了什么？
与列表一起使用可返回二维数组：

# tile improvement courtesy OP
np.tile(z, [8, 1])


如果您想要只读视图，则速度相当快：

np.broadcast_to(z, (8,)+z.shape)

你可以试试这个

np.tile(z,8).reshape(8,8)

repeat
without axis只按平面顺序复制每个元素

In [280]: np.repeat(z,4)                                                                               
Out[280]: array([0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3])

但可以将其按摩到您想要的阵列中：

In [281]: np.repeat(z,4).reshape(4,4)                                                                  
Out[281]: 
array([[0, 0, 0, 0],
       [1, 1, 1, 1],
       [2, 2, 2, 2],
       [3, 3, 3, 3]])
In [282]: np.repeat(z,4).reshape(4,4).T                                                                
Out[282]: 
array([[0, 1, 2, 3],
       [0, 1, 2, 3],
       [0, 1, 2, 3],
       [0, 1, 2, 3]])

如果
z
为（1，n），那么我们可以在第一个轴上重复：

In [283]: np.repeat(z[None,:],4,0)                                                                     
Out[283]: 
array([[0, 1, 2, 3],
       [0, 1, 2, 3],
       [0, 1, 2, 3],
       [0, 1, 2, 3]])

np.tile
可能更容易使用。在内部，它使用
repeat
只是
.reforme（（8，8））
谢谢，我还使用了
np.tile（z，[8，1]）
，这也很有效
In [280]: np.repeat(z,4)                                                                               
Out[280]: array([0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3])

In [281]: np.repeat(z,4).reshape(4,4)                                                                  
Out[281]: 
array([[0, 0, 0, 0],
       [1, 1, 1, 1],
       [2, 2, 2, 2],
       [3, 3, 3, 3]])
In [282]: np.repeat(z,4).reshape(4,4).T                                                                
Out[282]: 
array([[0, 1, 2, 3],
       [0, 1, 2, 3],
       [0, 1, 2, 3],
       [0, 1, 2, 3]])

In [283]: np.repeat(z[None,:],4,0)                                                                     
Out[283]: 
array([[0, 1, 2, 3],
       [0, 1, 2, 3],
       [0, 1, 2, 3],
       [0, 1, 2, 3]])