Python 打印：打印（n）个点时标记消失

好的，我最初的想法是用plotly做一个线图，在某个阈值t之后用一种颜色给线上色，在阈值t之前用另一种颜色。它适用于23点或更少的点，但不适用于更多点，使用此方法：

import numpy as np
import plotly.graph_objects as go

X = [j for j in range(0, 100)]
Y = [j for j in range(100000, 200000, 1000)]
X = X[:23]
Y = Y[:23]
X = np.array(X)
Y = np.array(Y)
t = 4

x = X[X <= t]  # Include the threshold
y = Y[X <= t]
bx = X[X >= t]
by = Y[X >= t]

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=x, y=y, line=dict(width=4, color='grey'), name="useless data"))
fig.add_trace(go.Scatter(x=bx, y=by, line=dict(width=4, color='blue'), name="useful data"))
fig.update_layout(xaxis_title="x axis", yaxis_title="y axis")
fig.show()

将numpy导入为np
导入plotly.graph_对象作为go
X=[j代表范围（01000）内的j]
Y=[j代表范围内的j（100000、200000、1000）]
X=X[：23]
Y=Y[：23]
X=np.数组（X）
Y=np.数组（Y）
t=4
x=x[x=t]
图=go.Figure（）
图添加轨迹（go.Scatter（x=x，y=y，line=dict（width=4，color='grey'），name=“无用数据”））
图添加轨迹（go.Scatter（x=bx，y=by，line=dict（width=4，color='blue'），name=”有用数据”））
图更新布局（x轴，y轴）
图2（图3）

所以这是正常工作的，如果你运行它，你会看到蓝点中包含了4。但是现在，请删除只获取23个值的行（

X=X[：23]，Y=Y[：23]

）。您将看到4不再是蓝点的一部分，而且，蓝线中的点本身从图形中消失，您可以悬停并查看数据，但无法查看实际点！如果有人知道为什么会发生这种情况，这是一个真正的错误还是正常的行为，我遗漏了什么？提前谢谢你

原因是: 这是绘图散点图的一个“特征”。打印（多个）点时，基本的Plotly逻辑会将“散点”打印转换为“直线”打印，以提高渲染效率和打印清洁度。因此，标记将转换为实线

修复方法： 只需将

mode='lines+标记'

添加到跟踪

完整工作示例： 这是您的源代码，带有上面提到的次要修复：

import numpy as np
import plotly.graph_objects as go

X = [j for j in range(0, 100)]
Y = [j for j in range(100000, 200000, 1000)]
#X = X[:23]
#Y = Y[:23]
X = np.array(X)
Y = np.array(Y)
t = 4

x = X[X <= t]  # Include the threshold
y = Y[X <= t]
bx = X[X >= t]
by = Y[X >= t]

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines+markers', line=dict(width=1, color='grey'), name="useless data"))
fig.add_trace(go.Scatter(x=bx, y=by, mode='lines+markers', line=dict(width=1, color='blue'), name="useful data"))
fig.update_layout(xaxis_title="x axis", yaxis_title="y axis")
fig.show()

将numpy导入为np
导入plotly.graph_对象作为go
X=[j代表范围（01000）内的j]
Y=[j代表范围内的j（100000、200000、1000）]
#X=X[：23]
#Y=Y[：23]
X=np.数组（X）
Y=np.数组（Y）
t=4
x=x[x=t]
图=go.Figure（）
图添加轨迹（去散点（x=x，y=y，mode='lines+markers'，line=dict（width=1，color='grey'），name=“无用数据”））
图添加轨迹（go.Scatter（x=bx，y=by，mode='lines+markers'，line=dict（width=1，color='blue'），name=“有用数据”））
图更新布局（x轴，y轴）
图2（图3）

输出：

臭虫？不一定。奇怪的行为？也许。。。 在任何情况下，您的解决方案都是：

fig.data[1].mode = 'lines+markers'

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你在这里挣扎的原因有两个：

当鼠标悬停在一个点上，其中一条轨迹由直线表示，另一条轨迹由标记表示时，即使直线位于顶部，plotly也会显示标记的信息

对于越来越长的

go.Scatter（）

trace，plotly将在特定阈值后停止显示标记

这也许是可以说是奇怪的部分；确切的阈值似乎不仅仅由跟踪的长度决定。最后我们会看一看

---

细节：

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1.悬停行为 只需按原样运行代码，并将鼠标悬停在

4

：

现在，通过单击图例中的名称取消选择“无用数据”，您将获得：

如果放大一点，您将看到数据实际上在那里，当两条记录道都被激活时，它不会显示在悬停状态：

那么，该怎么办呢？ 仅包括：

fig.data[1].mode = 'lines+markers'

并获得：

2.

go.Scatter的标记触发阈值
在您的例子中，这个阈值似乎是一个长度为23的跟踪，因为您看到了您所描述的确切行为。那么，这有什么奇怪的？下一部分：

3.可变标记触发阈值
首先，为什么有一个门槛？可能是因为标记太多的痕迹看起来很奇怪：


您发现阈值为24。但在仅使用“go.figure”（go.Scatter（x=x，y=y））

构建的地物中，阈值为20：

pts = 20
x = np.arange(1,pts)
y = np.arange(1,pts)
fig = go.Figure(go.Scatter(x = x, y = y)).show()

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我不知道为什么。但我认为这本身就是一个很好的问题。

Nice one（+1）比我快了大约45秒=D非常有用的答案！它节省了我很多时间！谢谢你和维斯特兰对我的帮助！非常感谢，祝你有一个美好的一天@佩塔-我的荣幸。很高兴听到这很有帮助。伟大的头脑。。。相隔几秒钟。很好的一个伴侣，扎实的努力和解释。（+1）@S3DEV！非常有用的答案！它节省了我很多时间！谢谢你和S3DEV对我的帮助！真的很感激，祝你有一个美好的一天！

pts = 21
x = np.arange(1,pts)
y = np.arange(1,pts)
fig = go.Figure(go.Scatter(x = x, y = y)).show()