Python 建议使用Conv3D的theano实现_Python_Machine Learning_Computer Vision_Theano_Convolution

Python 建议使用Conv3D的theano实现

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Python 建议使用Conv3D的theano实现,python,machine-learning,computer-vision,theano,convolution,Python,Machine Learning,Computer Vision,Theano,Convolution,我正在尝试使用theano运行一个3D卷积神经网络，但是我不能完全确定函数theano.tensor.nnet.Conv3d的用法我习惯于使用千层面，但是由于目前无法访问GPU，我无法使用lasagne.layers.dnn.Conv3DDNNLayer功能是否有人能就输入和输出向我提供建议，我需要做什么才能使用theano功能？我有N x 9 x 9 x 9形式的数据，有一个通道，并且初始化了theano张量。我还用千层面创建了一个输入层，如下所示： input = lasagne.lay

我正在尝试使用theano运行一个3D卷积神经网络，但是我不能完全确定函数

theano.tensor.nnet.Conv3d

的用法

我习惯于使用千层面，但是由于目前无法访问GPU，我无法使用

lasagne.layers.dnn.Conv3DDNNLayer

功能

是否有人能就输入和输出向我提供建议，我需要做什么才能使用theano功能？我有N x 9 x 9 x 9形式的数据，有一个通道，并且初始化了theano张量。我还用千层面创建了一个输入层，如下所示：

input = lasagne.layers.InputLayer((None, 1, 9, 9, 9), input_var=input_var)

欢迎任何意见！谢谢。

除了cuDNN外，千层面目前不支持3D conv。然而，我有叉子千层面来实现它：（Conv3DLayer）

其输出与Conv3DDNNLayer的输出相同

也有关于将其添加到核心千层面的讨论（请参阅），但尚未实现

希望这有帮助

干杯，

Michael

谢谢，我成功访问了cuda GPU，因此可以在那里运行千层面版本！我认为如果没有它，速度会太慢：）