Python 在谷歌appengine中使用分片计数器存储每小时点击次数

我正在用python为google app engine开发一个应用程序，它使用切分计数器计算不同类型的点击次数

我的问题是，我想从点击中得到按小时划分的统计数据，而不仅仅是所有点击的总和

实现这一点的一种方法是向碎片索引添加时间戳：

def txn():
  index = random.randint(0, config.num_shards - 1)
  shard_name = code + str(index) # + timestamp without seconds
  counter = ClickCounter.get_by_key_name(shard_name)
  if counter is None:
    counter = ClickCounter(key_name=shard_name, code=code)
  counter.click += 1
  counter.put()
db.run_in_transaction(txn)

问题是，一个月内计算所有碎片的速度要慢700多倍

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有没有一种缓存结果的好方法？我的意思是，一个小时过去了，柜台就不会再变了。保存新对象中的每次单击是否有缺点？

您的解决方案会起作用-只需使用任务队列将您的分片记录聚合为友好的、报告友好的摘要记录即可。

您的解决方案会起作用-只需使用任务队列将您的分片记录聚合为友好的、报告友好的摘要记录即可，随时准备简要记录。

。。。即使负载很重，任务队列也能工作吗？超过100个请求/秒？我通过使用任务队列和添加小时报告模型解决了这个问题。谢谢隐马尔可夫模型。。。即使负载很重，任务队列也能工作吗？超过100个请求/秒？我通过使用任务队列和添加小时报告模型解决了这个问题。谢谢