Python 使用pivot_table时，同时为aggfunc应用两个numpy函数

我有这张桌子：

user_id | datetime   | type
1       | 2015-01-01 | 1
1       | 2015-01-01 | 2
1       | 2015-01-01 | 2
1       | 2015-01-02 | 2
2       | 2015-01-01 | 2
2       | 2015-01-02 | 1
2       | 2015-01-02 | 2

我有一个pivot_表代码：

但是，我希望同时应用两个unique.sum函数来满足以下条件，而不是np.mean：

如果在每个用户的特定天数内都有1和2，那么我 如果某一天我只想放1个，我想放3个 2等

例如，以下是所需的输出：

user_id | 2015-01-01 | 2015-01-02 
1       | 3          | 2 
2       | 2          | 3 

有什么想法吗？

这就是你想要的吗

In [50]: df.pivot_table('type', ['user_id'], ['datetime'], aggfunc=lambda x: x.unique().sum())
Out[50]:
datetime  2015-01-01  2015-01-02
user_id
1                  3           2
2                  2           3

我在{}内尝试过，这就是它不起作用的原因。。。再次感谢：

In [50]: df.pivot_table('type', ['user_id'], ['datetime'], aggfunc=lambda x: x.unique().sum())
Out[50]:
datetime  2015-01-01  2015-01-02
user_id
1                  3           2
2                  2           3