Python 根据不同列中的值（作为数组提供）提取数据帧的索引

我有一个数组：

df1.values=array（[1,2,3,4]）

。 现在，我想得到

df2

的索引，其中

df2.x

的值来自

df1.values

。例如，如果

df2.x.values=[1,3,4,2,5,6]

，那么我希望返回值为

1,4,2,3

，它们是df2的索引值，可以在其中找到df1中的值

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我查看了stackoverflow上的所有地方，但找不到如何执行此操作。

如果我理解您的问题，此操作应该有效：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame([1,2,3,4],columns=['x'])
df2 = pd.DataFrame([1,3,4,2,5,6],columns=['x'])

df2['old_index']=df2.index.values
df2.set_index('x').loc[df1['x']]['old_index'].values

基本上，我们将

df2

的原始索引的值（这些是您想要的返回值）提取为一个新列，使用

将
x
列设置为一个新索引。set_index

（假设您没有任何缺失或重复的值），并基于新索引获取返回值