Python 如何根据序列的实际值设置x记号标签

我试图设置x记号标签，但允许matplotlib决定在何处放置记号。不幸的是，当我设置x记号标签时，matplotlib将仅对已显示的记号使用标签字符串

例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
xs = range(26)
ys = range(26)
ax.plot(xs, ys)
ax.set_xticklabels(list('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'))
plt.show()

这使得：

这对我来说很不直观；我希望标签与它们显示的点相对应。（但是，我可以理解，当绘制不使用相同x值的多个系列时，此行为更有用。）

NB:我不希望所有26个字母都是记号。相反，我只想要6（正如matplotlib所建议的），但这6应该适合他们的位置。这样就可以很容易地更改图的大小，而无需手动重新计算新的刻度标签

import matplotlib.pyplot as pl
fig = pl.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
xs = range(26)
ys = range(26)
_ = ax.plot(xs, ys)
alph = list('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz')
ax.set_xticks(xs)
ax.set_xticklabels(alph)
pl.savefig('ticklabels.png', dpi=300)

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如何才能达到预期的结果？

您需要在标签之前指定勾号位置。为您的示例获得所需结果的最简单方法是在设置记号标签之前添加

ax.set_xticks（xs）

import matplotlib.pyplot as pl
fig = pl.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
xs = range(26)
ys = range(26)
_ = ax.plot(xs, ys)
alph = list('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz')
ax.set_xticks(xs)
ax.set_xticklabels(alph)
pl.savefig('ticklabels.png', dpi=300)

编辑：我建议以下内容来满足您对更通用解决方案的需求：

from matplotlib.ticker import MaxNLocator
import matplotlib.pyplot as pl
import numpy as np

alph = list('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz')
nticks = 8

fig, ax = pl.subplots()
xs = np.linspace(-10., 10., 100)
ys = np.polyval([1., 2., 3.], xs)

_ = ax.plot(xs, ys)

ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nticks))
ax.set_xticklabels(alph[::int(len(alph)/nticks)])

pl.savefig('ticklabels.png', dpi=300)

使用指定记号的数量，并通过切片将其映射到字母表

不过，我不确定MaxNLocator返回所需滴答数的可靠性。如注释中所述，您可以简单地使用

len（ax.getxticks（））

来获取刻度数

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我认为最合适的解决方案是使用

FuncFormatter

，它将允许您查找所需的刻度标签值，并允许matplotlib确定刻度的位置和数量：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter, MaxNLocator
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
xs = range(26)
ys = range(26)
labels = list('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz')


def format_fn(tick_val, tick_pos):
    if int(tick_val) in xs:
        return labels[int(tick_val)]
    else:
        return ''
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_fn))
ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))
ax.plot(xs, ys)
plt.show()

这将为您提供：

（感谢Daniel Lenz的指点和其他建议）

NB:

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正如tcaswell所提到的，

xaxis.set\u major\u定位器（MaxNLocator（integer=True））

用于确保刻度仅放在整数值上。

谢谢。然而，正如我所提到的，我想保留用于确定应该有多少个刻度以及间距的智能。在这个例子中，我不想要所有26个字母，就像第一张图片中的6个，但它们应该是合适的。你想要一个更一般的解决方案，即将你的x范围映射到字母a-z上，还是你总是有那26个x值？我想要一个更一般的解决方案。x轴上的值和图形的大小将发生变化。您是否可以不使用MaxNLocator而简单地使用

len（ax.get_xticks（））

，从而将刻度数保留在matplotlib上，使用

FuncFormatter

和查找x记号标签的函数是否有效？这是

set\u ticklabels

危险的原因之一，它是一个传递到

FixedFormatter

的过程，只能与

FixedLocator

一起使用。我还建议将定位器重新设置为

MaxNLocator

，并传递

integer=True

（或对现有的一个进行修改），以确保不会出现类似

[1.0、1.25、1.5、1.75、2.0]的滴答声

哪一个会将前4个标记为“b”。这非常有用，您是否愿意加入PR，将其添加到mpl库中？当然。增加了拉动请求#5063。