python中函数中两行的问题

我想知道是否有人能帮我纠正一个生成混淆矩阵的函数中的两行。有问题的行是关于对列和索引重新排序的，因为这有时是必需的。在某些情况下，混淆矩阵中列的顺序需要更改。问题就在这里：定义的函数如下：行

df_cm = df_cm[[reorderCols]]
df_cm = df_cm.reindex(index=[reorderRows])

当我尝试对函数本身中的列重新排序时，会出现错误

def kerasConfMat (classLabelPDindex,classLabelPDCols,reorderCols,reorderRows,
                  actual, pred,hmcolor, xlab, ylab, fontsize, titlelab, 
                  xAxislab,yAxislab,titleFontSize, axisLabFontSize, 
                  colorbarlegend, annotatePlot):

    cm = confusion_matrix(actual.argmax(axis=1), pred.argmax(axis=1))
    cm = cm.astype('float') / cm.sum(axis=1)[:, np.newaxis]

    df_cm = pd.DataFrame(
     cm, index=classLabelPDindex, columns=classLabelPDCols)


    df_cm = df_cm[[reorderCols]]
    df_cm = df_cm.reindex(index=[reorderRows])

    ax = plt.axes()

    plot=seaborn.heatmap(df_cm, cmap=hmcolor, xticklabels=xlab, 
                         yticklabels=ylab, ax=ax, 
                         annot=annotatePlot, cbar=colorbarlegend)

    ax.set_title(titlelab, fontsize=titleFontSize)
    plt.xlabel(xAxislab, fontsize=axisLabFontSize)
    plt.ylabel(yAxislab, fontsize=axisLabFontSize)

    plot.yaxis.set_ticklabels(plot.yaxis.get_ticklabels(), rotation=0, 
                              ha='right', fontsize=fontsize)
    plot.xaxis.set_ticklabels(plot.xaxis.get_ticklabels(), rotation=45, 
                              ha='right', fontsize=fontsize)
    return plot



#Dependencies
import seaborn
from sklearn.metrics import confusion_matrix

为了对列和索引重新排序，我制定了一个顺序（当前的顺序是3,2,1,5,6,4:

order=["1","2","3","4","5","6"]

然后将其传递给

reorderCols

和

行

参数。 当我运行它时，除了

reorderCols

和

reordrows

将ReordRows或columns作为参数时，我收到的错误是：

KeyError:“[（'1'，'2'，'3'，'4'，'5'，'6'）]不在索引中”

我不明白为什么这不能像我单独做每件事时那样工作（远离下面的函数）：

这可以顺利地工作，并正确地打印，cols和rowd被适当地重新排序。当它嵌入到自定义函数中时，是否有原因导致此错误

---

任何帮助都将不胜感激！！非常感谢！

检查您的第一个代码示例中的reorderRows是什么 只需在该行之前插入一个print（reordrows）

df_cm = df_cm.reindex(index=[reorderRows])

看看第二个代码示例

cm=cm.reindex(index=['1', '2', '3', '4', '5', '6'])

reorderRows必须与“1”、“2”、“3”、“4”、“5”、“6”相同，但如果您这样分配它

reorderRows = '1', '2', '3', '4', '5', '6'

reorderRows的类型为tuple（'1'，'2'，'3'，'4'，'5'，'6'）

而index=['1'，'2'，'3'，'4'，'5'，'6']与index=[（'1'，'2'，'3'，'4'，'5'，'6'）不同]

我假设您按照建议使用print（reordrows）打印出来，因为您得到的错误

KeyError:“[（'1'，'2'，'3'，'4'，'5'，'6'）]不在索引中” 正是这样说的

reorderRows = '1', '2', '3', '4', '5', '6'