Python numpy-使用数组作为范围的起点和终点

这是我拥有的一个简化数组：

a = np.array([ 1, 12, 60, 80, 90, 210])
b = np.array([11, 30, 79, 89, 99, 232])

如何获得一个结果，将

a

用作起始范围，将

b

用作范围的结束，从而可以（快速）计算数字列表

所以，

c

看起来像：

c = np.array([1,2,3,...,11, 12,13,14,...,29,30, 
              60,61,62,...79, ..., 210,211,...,231,232])

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理想情况下，这将以矢量化的方式（使用numpy/pandas）而不是python完成。

总结上述评论：一种方法是使用

zip（）

和

np.concatenate（）

c=np.concatenate（[np.arange（x，y+1）表示zip（a，b）中的x，y）]）

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HT发送至@VasilisG。和@ThomasKühn

如果您从

操作符导入
add
，您可以执行以下操作：
c=np.array（reduce（add）[range（x，y）for x，y in zip（a，b）]）
您可以尝试这样做：
c=np.array（np.arange（[np.arange（a[i]，b[i]+1）for i in range（len（a）））
。您也可以将Vasilis'和pault的答案结合使用，
c=np.concatenate（[np.arange（x，y+1）代表zip（a，b）中的x，y）]
@AH很想听听您的数据集上的计时。使用您的答案Divakar的~50000项数组（每个a和b）：1.92 ms±48.9µs每个循环（平均±标准偏差为7次，每个循环100次）使用另一个答案：每个循环97.6 ms±3.07 ms（7次运行的平均值±标准偏差，每个循环10次），因此2个数量级，这是实现矢量化的预期结果。谢谢大家的回答：）。