Python：将列分解为列表并消除重复项

我有以下数据框：

st = {"name": ['a', 'a||b||c','a||b||c', 'a||c', 'b', 'c']}
df = pd.DataFrame(st)

name
a||b||c
a||b||c
a||c
b
c

---

我需要获得不同属性值的列表，因此我希望列表或集合具有

a、b、c

。我正在考虑使用

explode

函数，但它不能消除重复项。我该怎么做？

您有方法链

使用
删除重复项来分解
：

df['attr'].str.split('\|\|').explode().drop_duplicates()

0    a
0    b
0    c
Name: attr, dtype: object

或使用
唯一性
分解
：

df['attr'].str.split('\|\|').explode().unique()

array(['a', 'b', 'c'], dtype=object)

您有方法链
分解
和
删除重复项
：

df['attr'].str.split('\|\|').explode().drop_duplicates()

0    a
0    b
0    c
Name: attr, dtype: object

或使用
唯一性
分解
：

df['attr'].str.split('\|\|').explode().unique()

array(['a', 'b', 'c'], dtype=object)