Python 打开多个CSV文件

我正在尝试打开多个excel文件。我的程序抛出错误消息“FileNotFoundError”。该文件位于目录中

代码如下：

import os
import pandas as pd

path = "C:\\GPA Calculations for CSM\\twentyfourteen"
files = os.listdir(path)
print (files)

df = pd.DataFrame()

for f in files: 
      df = pd.read_excel(f,'Internal', skiprows = 7) 
      print ("file name is " + f)
      print (df.loc[0][1])
      print (df.loc[1][1])
      print (df.loc[2][1])

程序在df=pd上出现错误。读取excel（f，'Internal'，skiprows=7）

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我在另一个程序上打开了同一个文件（打开单个文件），效果很好。任何建议都将不胜感激。

os.listdir

列出了与作为参数提供的目录（路径）相关的文件名。因此，您需要将路径和文件名连接在一起，以获得每个文件的绝对路径。因此，在您的循环中：

for filename in files:
    abspath = os.path.join(path, filename)
    <etc, replace f by abspath>

文件中文件名的

：
abspath=os.path.join（路径，文件名）

路径文件夹中的所有文件都是excel文件，并且每个文件的结构是否相同？能否显示收到的特定错误消息？我想排除您指向错误文件路径的可能性。在实例化数据帧之前，请尝试添加行“assert os.path.exists（f）”。查看是否出现错误。

os.listdir（path）

将仅返回路径中的文件名。传递

os.path.join（path，f）

而不是fw当您读取文件时，您没有传递路径。在

pd.read\u excel

中使用

os.path.join

。