Python 保存和一个fast.ai v1 ULMFiT模型。到/从磁盘

简单的问题

然而，我没有看到一种方法可以轻松地将模型保存和加载到磁盘或从磁盘加载模型？本例中创建的RNNLearner类有一个load方法可用，但没有文档记录

我试过几种方法，但都不管用。我有什么遗漏吗？似乎没有任何从磁盘加载的快速ai v1模型的例子

有一个

保存编码器（）

方法。例如，如果调用了

RNNLearner（）

对象

learn

，则调用

save\u encoder（）

方法将是：

learn.save\u encoder（name='my\u model\u name'）

另外，

RNNLearner（）

类继承自，它本身包含一个

save（）

方法

save\u encoder（）

和

save（）

方法都有一个

name

参数，该参数使用一个字符串作为保存模型的名称