Python 如何跨具有相同索引的多个列应用函数？

我有一个基本的熊猫数据框架，类似于：

In [2]: print(pd
                .DataFrame({
                            'a': pd.Index([1,2,3, 1,2,3]),
                            'b': pd.Categorical(['can','foo','bar', 'can','foo','bar']),
                            'c': pd.Series([7,8,9, 10,5,60]),
                            'd': pd.Series([7,8,9, 20,40,5])
                          })
                          .set_index('a')
                          .to_markdown())


|   a | b   |   c |   d |
|----:|:----|----:|----:|
|   1 | can |   7 |   7 |
|   2 | foo |   8 |   8 |
|   3 | bar |   9 |   9 |
|   1 | can |  10 |  20 |
|   2 | foo |   5 |  40 |
|   3 | bar |  60 |   5 |

---

我如何计算每个类别每个索引举例来说，在索引

2

处，我想用

can.c

乘以

foo.d

，然后除以

can.d

加

bar.c

？-现在在DataFrame级别，我希望每个索引存储一个名为

result

的新列，其结果是这样的？

您能给出一个所需输出的示例吗？可能是我正在寻找的窗口函数？