Python 接收到从asyncio.Protocol.data\u调用协同路由

这类似于，但我认为有必要提出一个新问题

我有这样一个简单的服务器

loop.create_unix_server(lambda: protocol, path=serverSocket)

如果我这样做，效果很好

 def data_received(self, data):
    data = b'data reply'
    self.send(data)

我的客户得到了答复。但是我不能让它与任何类型的

asyncio

调用一起工作。我尝试了以下所有方法，但没有一个奏效

@asyncio.coroutine
def go(self):
    yield from asyncio.sleep(1, result = b'data reply')

def data_received(self, data):
    print('Data Received', flush=True)

    task = asyncio.get_event_loop().create_task(self.go())
    data = yield from asyncio.wait_for(task,10)
    self.send(data)

那一个没有挂起并打印任何内容（如果我用

@asyncio.coroutine

修饰

接收到的数据，我得到的不是从中产生的）好的，我得到的是在
接收到的数据中使用收益是不对的

如果我尝试一个新的事件循环，如下所示，它挂起在
run\u中，直到\u完成

    loop = asyncio.new_event_loop()
    task = loop.create_task(self.go())
    loop.run_until_complete(task)
    data = task.result()
    self.send(data)

@asyncio.coroutine
def go(self, future):
    yield from asyncio.sleep(1)
    future.set_result(b'data reply')

def data_received(self, data):
    print('Data Received', flush=True)

    loop = asyncio.new_event_loop()
    future = asyncio.Future(loop=loop)
    asyncio.async(self.go(future))
    loop.run_until_complete(future)
    data = future.result()
    self.send(data)

如果我使用一个
Future
，它也会挂起在
run\u中，直到完成

    loop = asyncio.new_event_loop()
    task = loop.create_task(self.go())
    loop.run_until_complete(task)
    data = task.result()
    self.send(data)

@asyncio.coroutine
def go(self, future):
    yield from asyncio.sleep(1)
    future.set_result(b'data reply')

def data_received(self, data):
    print('Data Received', flush=True)

    loop = asyncio.new_event_loop()
    future = asyncio.Future(loop=loop)
    asyncio.async(self.go(future))
    loop.run_until_complete(future)
    data = future.result()
    self.send(data)

下面的代码很接近，但它立即返回，结果的类型为
asyncio.coroutines.CoroWrapper
，这意味着
wait\u for
行立即返回了未完成的任务

@asyncio.coroutine
def go(self):
    return(yield from asyncio.sleep(3, result = b'data reply'))

@asyncio.coroutine
def go2(self):
    task = asyncio.get_event_loop().create_task(self.go())
    res = yield from asyncio.wait_for(task, 10)
    return result

def data_received(self, data):
    print('Data Received', flush=True)

    data = self.go2()
    self.send(data)

我真的有点卡住了，希望能给我一些关于该看什么的建议。
您需要将您的协同程序添加到事件循环中，然后在协同程序完成时使用来处理结果：

@asyncio.coroutine
def go(self):
    return(yield from asyncio.sleep(3, result = b'data reply'))

def data_received(self, data):
    print('Data Received', flush=True)

    task = asyncio.async(self.go()) # or asyncio.get_event_loop().create_task()
    task.add_done_callback(self.handle_go_result)

def handle_go_result(self, task):
    data = task.result()
    self.send(data)

直接在
data\u received
中调用协同程序是不允许的，因为调用者不会试图从
中屈服，在
data\u received
中创建/运行一个新的事件循环总是会阻塞主事件循环，直到内部事件循环完成其工作

您只需要计划主事件循环的一些工作（
asyncio.async
/
loop.create_task（）
），并计划在工作完成时运行回调（
add_done_callback
）。
您好，感谢您的回复-这在我的代码中确实有效。我只是将它集成到我的非平凡代码（具有调用堆栈等）中，我曾想过使用回调，但我认为屈服/tasks/futures是最新的方法，它的好处是不用担心调用堆栈或如何将数据放入回调。你知道为什么内环不能完成它的工作吗？或者为什么未来的方法不能与主循环一起工作？哦，我猜内部循环正在等待被阻塞的外部循环来执行一些IO等操作。@Dave
asyncio
显然更倾向于使用协同程序风格的方法来实现更高级别的使用，但是像协议这样的低级功能仍然使用回调风格。如果您想使用协同路由，那么可以使用流对象而不是协议？