Python 获取与条件匹配的数据帧子集？

我有一个这种形式的数据框架：

                  time_stamp      src_ip           dst_ip
...
...
2430355  2019-05-28 23:19:25  10.0.0.125    34.236.210.83
2430356  2019-05-28 23:19:25   10.0.3.58      104.24.0.13
2430357  2019-05-28 23:19:25  10.0.0.100    23.200.101.62
2430358  2019-05-28 23:19:25    10.1.3.2   172.224.12.136
2430359  2019-05-28 23:19:25  10.1.0.234     104.16.48.55
...
...

我试图在该数据帧的子集中获取与特定条件匹配的行：

data.iloc[67048:67058][data.iloc[67048:67058]['dst_ip'] == '159.45.170.143']

（子集为[67048:67058]和条件['dst_ip']== “159.45.170.143”]）

这很好，但感觉很麻烦。是否有更好的方法执行此查询？

更新

data.iloc[67048:67058].query("dst_ip == '159.45.170.143'")

更新

data.iloc[67048:67058].query("dst_ip == '159.45.170.143'")

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WeNYoBen，这会导致以下错误：raise IndexingError（'作为'pandas.core.indexing.IndexingError'提供的不可对齐布尔序列：作为索引器提供的不可对齐布尔序列（布尔数列的索引和索引对象的索引不匹配。我以前尝试过，这使我得到了我首先提到的复杂版本。对于否决投票的人，我更新了我的解决方案，感谢Swenyoben，这导致了以下错误：raise IndexingError（'Unalignable boolean Series提供为'pandas.core.index.IndexingError:Unalignable boolean Series提供为索引器（布尔级数的索引和索引对象的索引不匹配。我以前尝试过，这使我得到了我首先提到的复杂版本。对于否决投票的人，我更新了我的解决方案，谢谢