Python 分组数据帧，按组大小和一行中列的值过滤？

我有一些数据框，

df

，我想按

'columnA'

分组，筛选

len>=3

的组成员，并选择

'columnB'

中值为pizza的成员

下一行

df.groupby('columnA').filter(lambda x: len(x) >= 3)['columnB'] == 'pizza' 

返回

'columnB'

中所有带有布尔值的行的索引

这当然有效：

df2 = df.groupby('columnA').filter(lambda x: len(x) >= 3)
df2 = df2[(df2['columnB'] == 'pizza')]

---

但是我可以用一行来完成吗？@Lambda在评论中提供了解决方案：

df.groupby("columnA").filter(lambda x: len(x)>=3).query('columnB=="pizza"')

---

@Lambda在评论中提供了解决方案：

df.groupby("columnA").filter(lambda x: len(x)>=3).query('columnB=="pizza"')

---

尝试“…过滤器（lambda x:len（x）>=3和x[“columnb”]==“pizza”）…？我想我得到了

类型错误：过滤器函数返回了一个系列，但需要一个标量bool

我想

df.groupby（“columnA”）。过滤器（lambda x:len（x）>=3）。查询（“columnb='pizza'）

可能适合你。是的，可以。试试“…过滤器（lambda x:len（x）（x）>=3和x[“columnb”]==“pizza”）…？我想我得到了

TypeError:filter函数返回了一个序列，但需要一个标量bool

我想

df.groupby（“columnA”）.filter（lambda x:len（x）>=3.query（“columnB='pizza'）

可能对你有用。是的，这很有效。