Python Pandas timestamp对象给出strftime（）错误

我的csv文件中有如下数据：

med_intake_time,dose,medicine
09:00,1 pill,aspirin
15:00,2 pills,paracetamol
20:00,1 poll,prozac

我可以在不显示错误消息的情况下运行以下行：

df = pd.read_csv('file/path/data.csv')
df.med_intake_time = pd.to_datetime(df.med_intake_time)
for idx, row in df.iterrows():
    print(row.med_intake_time.strftime("%H:%M"))

这会按预期打印时间。但是如果我运行下面的行

merged =  ', '.join(f"{row.med_intake_time.strftime("%H:%M")} {row.dose} {row.medicine}" for idx, row in df.iterrows()) 

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我收到错误消息

SyntaxError:invalid syntax

。如果我从有问题的行

.strftime（“%H:%M”）

中删除，代码将被执行。我不明白为什么执行once

.strftime（“%H:%M”）

时不会出现问题，也不明白为什么一旦抛出错误。你知道为什么吗？你有解决办法吗？Tnx

问题出在格式化字符串中：

f"{row.med_intake_time.strftime("%H:%M")} {row.dose} {row.medicine}"

对

strftime（）

的调用中的引号正在转义字符串，因此不确定如何处理它。Python将其解读为一系列表达式：

f“{row.med_摄入时间.strftime（

+

%H:%M

+

”）}{row.dose}{row.medicine}”

尝试将

strftime（）

中的双引号更改为单引号，以便它们不会提前结束字符串：

f"{row.med_intake_time.strftime('%H:%M')} {row.dose} {row.medicine}"

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@DavidErickson不，我已经试过了，但不幸的是它也不起作用，同样的错误。其他想法？Uff，谢谢！我完全没有注意到内部双引号会与外部双引号冲突。PS：我很感激成为第一个接受你正确答案的人