Python-从多个文件读取

我有125个数据文件，其中包含两列和21行数据。请参见下图：

我想将它们导入一个.csv文件（250列21行）

我对python相当陌生，但我得到的建议是，在代码方面：

import glob
Results = [open(f) for f in glob.glob("*.data")] 
fout = open("res.csv", 'w')

for row in range(21):
 for f in Results:
  fout.write( f.readline().strip() ) 
  fout.write(',')
 fout.write('\n')
fout.close()

但是，代码有点小问题，因为我只得到125列（即力和位移列写在一列中），请参考下图：

如果有人能帮我，我会非常感激的

import glob
results = [open(f) for f in glob.glob("*.data")]
sep = ","
# Uncomment if your Excel formats decimal numbers like 3,14 instead of 3.14
# sep = ";"

with open("res.csv", 'w') as fout:
    for row in range(21):
        iterator = (f.readline().strip().replace("\t", sep) for f in results)
        line = sep.join(iterator)
        fout.write("{0}\n".format(line))

因此，为了解释代码的错误，源文件使用tab作为字段分隔符，但代码使用逗号分隔从这些文件中读取的行。如果excel使用句点作为十进制分隔符，则会使用逗号作为默认字段分隔符。除非用引号括起来，否则空格将被忽略，您将看到结果

如果使用Excel的文本导入特性（数据带＝>文本），您可以要求它将逗号和选项卡都看作有效字段分隔符，然后我确信您的原始输出也会起作用。

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相反，上面的代码应该生成一个文件，当双击时该文件将正确打开。

您不需要用python或其他语言编写自己的程序。您可以使用现有的unix命令（如果您在该环境中）：

试试这个：

import glob, csv
from itertools import cycle, islice, count

def roundrobin(*iterables):
    "roundrobin('ABC', 'D', 'EF') --> A D E B F C"
    # Recipe credited to George Sakkis
    pending = len(iterables)
    nexts = cycle(iter(it).next for it in iterables)
    while pending:
        try:
            for next in nexts:
                yield next()
        except StopIteration:
            pending -= 1
            nexts = cycle(islice(nexts, pending))

Results = [open(f).readlines() for f in glob.glob("*.data")] 
fout = csv.writer(open("res.csv", 'wb'), dialect="excel")

row = []
for line, c in zip(roundrobin(Results), cycle(range(len(Results)))):
    splitline = line.split()
    for item,currItem in zip(splitline, count(1)):
        row[c+currItem] = item
    if count == len(Results):
        fout.writerow(row)
        row = []
del fout

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它应该在输入文件的每一行上循环，并将它们缝合为一行，csv库将用列出的方言编写。

我建议习惯csv模块。原因是，如果数据不是那么简单（标题中有简单的字符串，然后只有数字），那么很难再次实现所有内容。请尝试以下操作：

import csv
import glob
import os

datapath = './data'
resultpath = './result'
if not os.path.isdir(resultpath):
   os.makedirs(resultpath)

# Initialize the empty rows. It does not check how many rows are
# in the file.
rows = []

# Read data from the files to the above matrix.
for fname in glob.glob(os.path.join(datapath, '*.data')):
    with open(fname, 'rb') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for n, row in enumerate(reader):
            if len(rows) < n+1:
                rows.append([])  # add another row
            rows[n].extend(row)  # append the elements from the file

# Write the data from memory to the result file.
fname = os.path.join(resultpath, 'result.csv')
with open(fname, 'wb') as f:
    writer = csv.writer(f)
    for row in rows:
        writer.writerow(row)

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csv.reader和csv.writer只是解析或组成文件行的包装器。文档说他们需要以二进制模式打开文件。

您能显示用编辑器而不是excel打开的输出吗？在Excel中，不清楚哪些字符用作分隔符。另外，一个带有可视化空白的高级视图也会有所帮助（就像使用高级编辑器一样，比如说notepad++），这是一次性的吗？如果您在posix上，只需查看文件？您好，我刚刚在文本编辑器中添加了输出图像。您发布的代码看起来不可能生成上次更新中显示的输出。逗号是从哪里来的？至少，您在第一行

fout.write（'\n'）

中有一个缩进错误。请参阅[上一个问题][1]中我的解决方案。[1] ：您好，我尝试了您的代码，但将所有内容都写在一行中作为对列的姿态。我明白了，我想知道您是否可以编辑上面的代码，因为我有点困惑。提前非常感谢。Lazyr，非常感谢，但同样的问题仍然存在。抱歉，我忘了提到它，它是tab分隔的，太棒了，我按照您的指示导入了原始输出，并将其整理好。非常感谢！。。。也就是说他在窗户上。好啊除非它已经安装好了，否则只需下载cygwin并停止胡闹。cygwin也可以使用。可能应该使用-d分隔符来正确连接行。另一方面，如果Python代码嵌入到另一个Python代码中，或者以后应该对其进行修改，那么Python代码可能更合适。

import csv
import glob
import os

datapath = './data'
resultpath = './result'
if not os.path.isdir(resultpath):
   os.makedirs(resultpath)

# Initialize the empty rows. It does not check how many rows are
# in the file.
rows = []

# Read data from the files to the above matrix.
for fname in glob.glob(os.path.join(datapath, '*.data')):
    with open(fname, 'rb') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for n, row in enumerate(reader):
            if len(rows) < n+1:
                rows.append([])  # add another row
            rows[n].extend(row)  # append the elements from the file

# Write the data from memory to the result file.
fname = os.path.join(resultpath, 'result.csv')
with open(fname, 'wb') as f:
    writer = csv.writer(f)
    for row in rows:
        writer.writerow(row)

f = open(fname, 'wb')
...
f.close()