Python 如何最有效地变换RGB图像'；什么颜色是基于字典的？

我有一本字典，它将每个RGB值分类为一种特定的颜色（例如，红色、橙色、黄色）。基于字典转换RGB图像（numpy数组）的最有效方法是什么

字典的结构如下：

d = {(0, 0, 0): (0, 0, 0), 
(1, 0, 0): (0, 0, 0), 
(2, 0, 0): (0, 0, 0), 
(3, 0, 0): (0, 0, 0), 
(4, 0, 0): (128, 102, 64), 
(5, 0, 0): (255, 0, 0), 
(6, 0, 0): (255, 0, 0), 
(7, 0, 0): (255, 0, 0), 
(8, 0, 0): (255, 0, 0), 
(9, 0, 0): (255, 0, 0),
...
...
...}

我正在使用for循环，但这是非常缓慢的。理想情况下，我希望使用numpy解决方案或其他更快的方法

im=Image.open（“Image.jpg”）.convert（“RGB”）
w、 h=im尺寸
像素列表=列表（im.getdata（））
新的像素列表=[d[p]表示像素列表中的p]
new_im=Image.new（'RGB'，（w，h），“白色”）
新输入数据（新像素列表）
新建_im.save（“image_save.jpg”）#保存转换后的图像

这本字典有多大？图像大小？字典不能直接与

numpy

一起使用，因为它必须逐个查找键。没有多键通话。我想把字典转换成另一种结构，至少是

items（）

列表。。。这本字典有多大？图像大小？字典不能直接与

numpy

一起使用，因为它必须逐个查找键。没有多键通话。我想把字典转换成另一种结构，至少是

items（）

列表。。。