Python 使用pandas创建matplotlib多系列线打印

我想创建一个多系列线形图，显示数据框元素的出现情况如何随时间变化：

df = df.groupby(['Date', 'Category']).size()
print df

我在数据帧中加入了两个列表：

df = pd.DataFrame(
{'Date': datelist,
 'Category': catlist
})

Date        Category
13/02/2018  clean
13/02/2018  clean
13/02/2018  suspicious
14/02/2018  clean
14/02/2018  clean
19/02/2018  clean
19/02/2018  clean
14/02/2018  suspicious
13/02/2018  suspicious
14/02/2018  clean

然后，我将数据帧分组，以显示随时间变化的每次事件的计数：

df = df.groupby(['Date', 'Category']).size()
print df

这将返回如下内容：

 Date        Category        
 13/02/2018  clean          2
             suspicious     1
 14/02/2018  clean          2
 19/02/2018  clean          2

现在，我想为每个类别类型创建一个多系列线图，显示计数随日期的变化

我真的不知道如何使用matplotlib来实现这一点，您可以尝试使用：

plot_df = df.unstack('Category')
plot_df.index = pd.PeriodIndex(plot_df.index.tolist(), freq='D')
plot_df.plot()
plt.show()

或使用

子批次

：

plot_df.plot(subplots=True)

例如： 对于数据帧：

df = pd.DataFrame(
{'Date': datelist,
 'Category': catlist
})

Date        Category
13/02/2018  clean
13/02/2018  clean
13/02/2018  suspicious
14/02/2018  clean
14/02/2018  clean
19/02/2018  clean
19/02/2018  clean
14/02/2018  suspicious
13/02/2018  suspicious
14/02/2018  clean

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上面是python代码，可能有一些语法错误，但它会让您了解如何解决问题以及如何编写代码

谢谢，为什么它只打印一个类别而只打印列表中的一个日期？你是什么意思？如果一个类别是固定的，你可能在图表中看不到它。我现在的主要问题是，X轴上的日期显示为以下“2月18日13日”、“14日”、“15日”-为什么没有显示完整日期？对于可疑类别，最有可能是因为它是固定的，或者只是一天。让我查一查日期让我们一起去。