Python 对数生成的项目值

我需要根据项添加到列表中的量来计算log（）列表中项的值。 例如，我有这样一个列表（为了简单起见，使用整数而不是浮点）

我想要一个类似于

[2,2,1,1,1,0,1,0,1]

的列表，也就是说，它需要查看列表中的前一个元素才能获得值

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这将像示例一样使用，但列表要大得多。因此，最终的解决方案将是一种数学方法，而不是创建python函数来完成这项工作。

看起来您可能需要列表中项目之间的差异

使用python进行此操作的一个简单方法是

[int(math.log(1 + n) * 4) - int(math.log(n) * 4) for n in range(1, 10)]

既然您说过“（为了简单起见，使用整数，而不是浮点数）”，我假设实际问题不包括

int

部分？在这种情况下，您可以这样进行数学简化：

[4 * (math.log(1 + n) - math.log(n)) for n in range(1, 10)]

[4 * math.log((1 + n) / n) for n in range(1, 10)]

通过对数的属性。

尝试以下操作：

In [1]: items = [2, 4, 5, 6, 7, 7, 8, 8, 9]

In [2]: items[:1] + [j - i for i, j in zip(items, items[1:])]
Out[2]: [2, 2, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1]

In [3]: 

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我不知道你的方法有什么问题。我不知道你想要什么，

我想要一个类似[2,2,1,1,0,0,1,0,1]的列表，也就是说，它需要查看列表中的前一个元素才能得到值。如果你想要一个
数学
方法，我会将其标记为offtopic，并将您重定向到正确的StackExchange站点。如果您想要Python代码，我们需要比
更精确的东西，它需要查看列表中的上一个元素以获得值。
f（范围（1,10））的实际期望值是
[2,2,1,1,0,0,1,0,1]
？。如果是，你是怎么想到的？若它是离散微分，我认为它对于第一个元素是未定义的，输出的预期计数是8？（至少Matlab/numpy就是这么做的）。你的意思是想知道列表中项目之间的差异吗？这似乎与
log
无关，但请看一看，例如，我猜您的示例输出不正确，可能应该是
[2,2,1,1,1,0,1]
In [1]: items = [2, 4, 5, 6, 7, 7, 8, 8, 9]

In [2]: items[:1] + [j - i for i, j in zip(items, items[1:])]
Out[2]: [2, 2, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1]

In [3]: