Python 如果包含在括号中，则替换列的字符串值

我以以下数据帧为例：

test = pd.DataFrame({'type':['fruit-of the-loom (sometimes-never)', 'yes', 'ok (not-possible) I will try', 'vegetable', 'poultry', 'poultry'],
                 'item':['apple', 'orange', 'spinach', 'potato', 'chicken', 'turkey']})

我发现很多帖子都有人想从字符串或类似情况中删除括号，但在我的例子中，我希望保留字符串的原样，只是我想删除字符串括号内的

连字符

有人对我如何做到这一点有什么建议吗

str.split（）。我想不出一个办法来解决这个问题

在这种情况下，此假设列中值的理想结果为：

'fruit-of the-loom (sometimes never)',
'yes', 
'ok (not possible) I will try', 
'vegetable', 
'poultry', 
'poultry'`


我应该多花点时间考虑这个问题

这就是我想出的解决办法”

计数括号，替换正确计数范围内的内容

def inside_parens(string):
    parens_count = 0
    return_string = ""
    for a in string:
        if a == "(":
            parens_count += 1
        elif a == ")":
            parens_count -= 1
        if parens_count > 0:
            return_string += a.replace('-', ' ')
        else:
            return_string += a
    return return_string


    return return_string

完成后，将其应用于预期列：

df['col_1'] = df['col_1'].apply(inside_parens)


如果您想泛化函数，实际上可以传递您想要替换的内容，使其更通用。
一种方法是使用模式查找括号之间的内容，替换参数可以是lambda，在匹配对象上使用
replace
：

print (test['type'].str.replace(pat='\((.*?)\)', 
                                repl=lambda x: x.group(0).replace('-',' ')))
0    fruit-of the-loom (sometimes never)
1                                    yes
2           ok (not possible) I will try
3                              vegetable
4                                poultry
5                                poultry
Name: type, dtype: object

可以找到
pat=
中的内容说明

说明：


提取
的正则表达式组，从括号开始，然后连字符
和
在连字符之后，直到括号，然后是可选的附加内容
使用
sum
其中，
NaN
，使用原始值（
combine\u first
）

这样可以删除连字符，而不是用空格代替。如果需要空格，可以使用
apply
而不是sum：

test.type = (test.type.str.extract('(.*?\(.*?)-(.*?\))(.*)')
             .apply(lambda row: ' '.join(row.values.astype(str)), axis=1)
             .combine_first(test.type))

无论哪种方式，这都不适用于多组括号

test.type = (test.type.str.extract('(.*?\(.*?)-(.*?\))(.*)')
             .apply(lambda row: ' '.join(row.values.astype(str)), axis=1)
             .combine_first(test.type))