Python 如何识别二维矩阵中的有序对

我很难从概念上理解以下问题：

病毒已感染您的计算机实验室。如果计算机感染了病毒，它可能会传播到任何未感染的计算机。输入，

计算机实验室

，是一个由1和0组成的2D数组，表示实验室中的计算机

示例2D矩阵

计算机实验室

输入：

1 0 1 0 0 
0 1 0 1 1 
0 1 1 1 0
1 0 0 0 0 
1 1 1 1 1 

• （X，Y）处的0表示计算机X无法到达计算机Y
• （X，Y）处的1表示计算机X可以到达计算机Y

有人能解释一下上述说法吗？如何使用有序对引用二维数组？这是否要求将2D矩阵视为图形

此外，如果给您另一个输入，

sick\u machines

，它表示已经有病毒的计算机，但输入是以N个整数的数组给出的，那么这些整数在2D矩阵的上下文中代表什么

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i、 e.

sick\u machines=[2,3,7]

二维数组是一个图形。它不是对称的，因为计算机A可以到达计算机B，但反之亦然。对角线上的0很有趣，因为它不知怎么地意味着计算机无法到达自身，但除此之外，这是一个明确的问题

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生病的机器意味着这些计算机的索引被感染了，我想下面的问题会问它是如何通过图表传播的，你可以在2D矩阵中找到它。

这个问题有点宽泛，但看起来他们试图得到一个numpy数组，它的形式是有序对的行x列。调查你的条件我投票结束这个问题，因为这个问题是网络术语和阅读理解，而不是编程。Stack Exchange上还有其他适合这种情况的站点。请查收。