Python 如何转换coulmn的值列表并将其赋值为0或1

如果特定项目是由该用户购买的，我将尝试分配一个1或零。下面是使用的数据集。当我使用假人时，我得到了“[”括号

DF:

输出：

    [111 222 [333 444 [555
A   1   0   1   1   0
B   0   0   1   1   1
C   1   0   1   0   1
D   0   1   1   0   0
E   1   0   1   1   1
F   1   1   0   0   1

代码：

(df.set_index('user')['items'].str.get_dummies(','))

将+用于指示器，并按+最后整形：

---

详细信息：

print (df.set_index('user')['items'].str.get_dummies(','))
      111  222  333  444  555
user                         
A       1    0    1    1    0
B       0    0    1    1    1
C       1    0    1    0    1
D       0    1    1    0    0
E       1    0    1    1    1
F       1    1    0    0    1

---

请向我们展示您的代码、您尝试过的内容以及您需要帮助的地方。您可以展示您如何创建此dataframeitem列的代码吗？我说的对吗？在示例

111333444

中是空格还是

111333444

？否spaces@jezraelYou可以添加类似的

（df.set\u索引（'user'））['items'].str.strip（'[]'）.str.get_dummies（''，'））

userRatings=df[df.user==A][[1,2]]来提取Y/N..它给我带来了一个错误。索引超出了边界你需要什么？

[1,2]

是列的位置吗？我想你需要

df.loc['A']，df.columns[[0,1]]

df = (df.set_index('user')['items']
        .str.get_dummies(',')
        .stack()
        .reset_index(name='Y/N')
        .rename(columns={'level_1':'item'}))

print (df)
   user item  Y/N
0     A  111    1
1     A  222    0
2     A  333    1
3     A  444    1
4     A  555    0
5     B  111    0
6     B  222    0
7     B  333    1
8     B  444    1
9     B  555    1
10    C  111    1
11    C  222    0
12    C  333    1
13    C  444    0
14    C  555    1
15    D  111    0
16    D  222    1
17    D  333    1
18    D  444    0
19    D  555    0
20    E  111    1
21    E  222    0
22    E  333    1
23    E  444    1
24    E  555    1
25    F  111    1
26    F  222    1
27    F  333    0
28    F  444    0
29    F  555    1

print (df.set_index('user')['items'].str.get_dummies(','))
      111  222  333  444  555
user                         
A       1    0    1    1    0
B       0    0    1    1    1
C       1    0    1    0    1
D       0    1    1    0    0
E       1    0    1    1    1
F       1    1    0    0    1