Python 除新列外，所有列均向上舍入

我想将此列添加到已存在的数据帧中

df['THRESHOLD'] = df['AVG_CNT'] * 3
cols = ['AVG_CNT', 'STD_DEV', 'THRESHOLD']
df[cols] = df[cols].round(1)
print (df)

我想将这些列四舍五入为一个有效数字。除新的

df['THRESHOLD']

列外，所有列都将四舍五入。为什么会这样

df.info（）的结果

INT64索引：16个条目，从0到15
数据列（共4列）：
平均值16非空浮点64
ID 16非空int64
STD_DEV 16非空浮点64
阈值16非空浮点64
数据类型：float64（3）、int64（1）
内存使用：640.0字节
没有一个

您可以使用

round

来执行此操作

你可以用几种方法来做

df = df.round({'AVG_CNT': 1, 'STD_DEV': 1, 'THRESHOLD': 1})

或者像你那样：

cols = ['AVG_CNT', 'STD_DEV', 'THRESHOLD']
df[cols] = df[cols].round(1)

或

或者使用

apply

和

Series.round

df[['AVG_CNT', 'STD_DEV', 'THRESHOLD']] = df[['AVG_CNT', 'STD_DEV', 'THRESHOLD']].apply(lambda x: pd.Series.round(x, 1))

或

---

你能分享

df.info（）

？@RichieV我刚刚添加了它。你有没有做一个df.head（）来看看它是否四舍五入。我看你的头发没有毛病code@JoeFerndz啊。。。奇怪的是，当我使用

df.head

时，它会四舍五入，但当我尝试使用

df

打印所有内容时，它不会四舍五入。如果你只想显示一个小数，你可以这样做

pd.options.display.precision=1

，你的所有显示都是一位数

df[['AVG_CNT', 'STD_DEV', 'THRESHOLD']] = df[['AVG_CNT', 'STD_DEV', 'THRESHOLD']].round(1)

df[['AVG_CNT', 'STD_DEV', 'THRESHOLD']] = df[['AVG_CNT', 'STD_DEV', 'THRESHOLD']].apply(lambda x: pd.Series.round(x, 1))

df[cols] = df[cols].apply(lambda x: pd.Series.round(x, 1))