Python 二项式语法
我试图理解SciPy二项式，但在SciPy手册方面没有任何进展 我可以用NumPy random模拟抛硬币Python 二项式语法,python,scipy.stats,Python,Scipy.stats,我试图理解SciPy二项式，但在SciPy手册方面没有任何进展 我可以用NumPy random模拟抛硬币 import numpy as np print('Simulating the result of a single fair coin flip ') n = 1 p = 0.5 result = np.random.binomial(n,p) if result == 1: print('1') print('Heads') else: print('0')
import numpy as np
print('Simulating the result of a single fair coin flip ')
n = 1
p = 0.5
result = np.random.binomial(n,p)
if result == 1:
print('1')
print('Heads')
else:
print('0')
print('tails')
import numpy as np
simulation = sum(np.random.binomial(6, 0.5,20000)==6)/20000
print(simulation)
from scipy.stats import binom
n, p = 1,0.5
result = binom.stats(n,p)
print(result)
(array(0.5), array(0.25))
我意识到还有其他数学方法可以做到这一点，但我正在尝试学习这一点。你需要的是概率质量函数，pmf。根据： 在概率统计中，概率质量函数（PMF）是 函数，给出离散随机变量 完全等于某个值 在你的例子中，要得到得到0的概率，结果可以是0或1，概率为0.5：
binom.pmf(0,1,0.5)
0.5
你需要的是概率质量函数，pmf。根据： 在概率统计中，概率质量函数（PMF）是 函数，给出离散随机变量 完全等于某个值 在你的例子中，要得到得到0的概率，结果可以是0或1，概率为0.5：
binom.pmf(0,1,0.5)
0.5
非常感谢。我只是想知道如何计算2万次抛硬币中有5个人头的概率，会是binom（520000,0.5）？binom.pmf（0,1,0.5）与binom.pmf（1,1,0.5）相同吗？
从scipy.stats导入binom导入decimal a=binom.pmf（0,1,0.5）b=binom.pmf（1,1,0.5）c=binom.pmf（520000,0.5）print（a）print（b）print（c）binom.pmf（520000,0.5）binom.logpmf从scipy.stats导入binom导入decimal a=binom.pmf（0,1,0.5）b=binom.pmf（1,1,0.5）c=binom.pmf（520000,0.5）print（a）print（b）print（c）binom.pmf（520000,0.5）binom.logpmf