Python 两种形式的Jupyter笔记本的问题

最近，我在我的Jupyter笔记本上安装了Python的第二个版本，以便我可以在需要时使用Python 2或3。然而，在安装Python3之后，我在以前的python2笔记本上遇到了matplotlib、scipy和numpy的问题

打字：

%pylab inline
import time
import datetime
import glob
import os
from os import system
import platform
import scipy.ndimage as snd
import numpy as np
from matplotlib.pyplot import *

给我：

---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-fe04d06772cd> in <module>()
----> 1 get_ipython().magic(u'pylab inline')
      2 import time
      3 import datetime
      4 import glob
      5 import os

/Users/stephanng/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/IPython/core/interactiveshell.pyc in magic(self, arg_s)
   2334         magic_name, _, magic_arg_s = arg_s.partition(' ')
   2335         magic_name = magic_name.lstrip(prefilter.ESC_MAGIC)
-> 2336         return self.run_line_magic(magic_name, magic_arg_s)
   2337 
   2338     #-------------------------------------------------------------------------

/Users/stephanng/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/IPython/core/interactiveshell.pyc in run_line_magic(self, magic_name, line)
   2255                 kwargs['local_ns'] = sys._getframe(stack_depth).f_locals
   2256             with self.builtin_trap:
-> 2257                 result = fn(*args,**kwargs)
   2258             return result
   2259 

<decorator-gen-107> in pylab(self, line)

/Users/stephanng/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/IPython/core/magic.pyc in <lambda>(f, *a, **k)
    191     # but it's overkill for just that one bit of state.
    192     def magic_deco(arg):
--> 193         call = lambda f, *a, **k: f(*a, **k)
    194 
    195         if callable(arg):

/Users/stephanng/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/IPython/core/magics/pylab.pyc in pylab(self, line)
    154             import_all = not args.no_import_all
    155 
--> 156         gui, backend, clobbered = self.shell.enable_pylab(args.gui, import_all=import_all)
    157         self._show_matplotlib_backend(args.gui, backend)
    158         print ("Populating the interactive namespace from numpy and matplotlib")

/Users/stephanng/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/IPython/core/interactiveshell.pyc in enable_pylab(self, gui, import_all, welcome_message)
   3169         from IPython.core.pylabtools import import_pylab
   3170 
-> 3171         gui, backend = self.enable_matplotlib(gui)
   3172 
   3173         # We want to prevent the loading of pylab to pollute the user's

/Users/stephanng/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/IPython/core/interactiveshell.pyc in enable_matplotlib(self, gui)
   3118         """
   3119         from IPython.core import pylabtools as pt
-> 3120         gui, backend = pt.find_gui_and_backend(gui, self.pylab_gui_select)
   3121 
   3122         if gui != 'inline':

/Users/stephanng/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/IPython/core/pylabtools.pyc in find_gui_and_backend(gui, gui_select)
    237     """
    238 
--> 239     import matplotlib
    240 
    241     if gui and gui != 'auto':

ImportError: No module named matplotlib

---------------------------------------------------------------------------
ImportError回溯（最近一次呼叫最后一次）
在（）
---->1 get_ipython（）.magic（u'pylab inline'）
2导入时间
3导入日期时间
4.全球进口
5导入操作系统
/魔术版用户/stephanng/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/IPython/core/interactiveshell.pyc（self，arg_）
2334 magic_名称，magic_arg_s=arg_s.分区（“”）
2335 magic_name=magic_name.lstrip（prefilter.ESC_magic）
->2336返回自我。运行\u line_umagic（魔术名称，魔术\u arg s）
2337
2338     #-------------------------------------------------------------------------
/run\u line\u magic（self，magic\u name，line）中的Users/stephanng/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/IPython/core/interactiveshell.pyc
2255 kwargs['local\u ns']=sys.\u getframe（堆栈深度）.f\u locals
2256带自建存水弯：
->2257结果=fn（*args，**kwargs）
2258返回结果
2259
在pylab中（自身、线路）
/（f，*a，**k）中的Users/stephanng/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/IPython/core/magic.pyc
191#但这一点对国家来说太过分了。
192 def魔术装饰（arg）：
-->193调用=λf，*a，**k:f（*a，**k）
194
195如果可调用（arg）：
/pylab中的Users/stephanng/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/IPython/core/magics/pylab.pyc（self，line）
154全部导入=非参数。全部不导入
155
-->156 gui，后端，clobbered=self.shell.enable_pylab（args.gui，import_all=import_all）
157 self.\u show\u matplotlib\u后端（args.gui，后端）
158打印（“从numpy和matplotlib填充交互式命名空间”）
/enable_pylab中的Users/stephanng/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/IPython/core/interactiveshell.pyc（self、gui、import_all、welcome_消息）
3169从IPython.core.pylabtools导入_pylab
3170
->3171 gui，后端=self.enable_matplotlib（gui）
3172
3173#我们希望防止装载pylab污染用户的电脑
/enable_matplotlib（self，gui）中的Users/stephanng/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/IPython/core/interactiveshell.pyc
3118         """
3119从IPython.core导入pylabtools作为pt
->3120 gui，backend=pt.find_gui_和_backend（gui，self.pylab_gui_select）
3121
3122如果gui！=“内联”：
/用户/stephanng/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/IPython/core/pylabtools.pyc在find_gui_和_backend（gui，gui_select）中
237     """
238
-->239导入matplotlib
240
241如果gui和gui！='自动'：
ImportError:没有名为matplotlib的模块

---

我从中得到的是，在查看导入时，Python2不再指向正确的目录。如何设置正确目录的路径？

不同的python用例需要不同的安装，这是一个非常常见的问题。为了避免串扰，您可以将安装分开。

我完全卸载了所有内容，然后重新安装，路径得到纠正。

我实际上卸载了所有内容，并重新安装了所有内容，它似乎保留了两个版本，并链接到正确的导入…一切都很好！