在Pandas、Python中，如何用几个指定的单词替换系列中的所有单词？

我想基本上使用python查找和替换

但是，我想说，如果一个单元格包含某些内容，那么用我想要的内容替换它

我知道

str.replace('safsd','something else')

但是，我不知道如何指定如何清除该单元格中的所有内容。我是否使用

*

？我对python中的这一点不太熟悉，但我知道在bash shell中，

*

引用了所有内容

我有

df['Description'] 

可以包含

'optiplex 9010 for class and research'

，我只想用

'optiplex 9010'

替换它。或者

'macbookair11的配置…等等。

我只想

'macbookair11'

我的目标是

if  Df['Description'].str.contains('macbook air 11')
  then Df['Description'].str.replace(' (not sure what I put in here) , 'mabook air 11')

有什么帮助/想法吗

谢谢

**其他可能有用的信息

我正在处理数千种不同的用户输入。因此，对某人所购买物品的“描述”在上下文、措辞、结构等方面将完全不同。 我可以手动进入excel并根据包含“optiplex 9010”的内容进行筛选，然后用简单的描述替换所有内容，对macbooks等也可以这样做

我想可能有更简单的方法使用pandas/python.str.contains和.str.replace

---

希望额外的信息有帮助！让我知道

str.replace采用正则表达式，例如“

macbook air 11”

后跟任何字符（

）的零（或更多）（

*

）（您也可以标记为不区分大小写）：

在正则表达式上可以找到一点底漆

但是，您最好规范化名称，尤其是如果您已经有一个完整的主题列表（例如，使用fuzzywuzzy，如下所示）：

---

你可以像这样在熊猫系列中使用正则表达式

首先创建一系列哑字符串：

>>> import re
>>> import pandas as pd
>>> s=pd.Series(['Value {} of 3'.format(e) for e in range(1,4)])
>>> s
0     Value 1 of 3
1     Value 2 of 3
2     Value 3 of 3

然后使用正则表达式sub将所有数字的字符串值替换为

5

和小写字符串：

>>> s.apply(lambda s: re.sub(r'\d+', '5', s).lower())
0    value 5 of 5
1    value 5 of 5
2    value 5 of 5
dtype: object

当然，如果只想替换全部，可以使用正则表达式或字符串替换：

>>> s.apply(lambda s: re.sub(r'^.*$', 'GONE!!!', s))
0    GONE!!!
1    GONE!!!
2    GONE!!!
dtype: object
>>> s.apply(lambda s: s.replace(s, 'GONE!!!'))
0    GONE!!!
1    GONE!!!
2    GONE!!!
dtype: object

---

这是一个可以使用正则表达式解决的问题的完美示例。我还发现，像这样的情况是了解他们的好借口！这里有一个非常详细的关于如何使用正则表达式的教程

这些字符串有什么一致性吗？您可以始终使用前3个单词，也可以使用分隔符分隔，等等。。。但是如果它们总是不同的，你可能需要为每一个创建特殊的规则，为什么不在那一点上修改它们呢？我认为正则表达式可能不是确定它在哪个主题中的正确方法，不过，您可能可以侥幸逃脱……您最好构建一个dict，用所需的替换字符串保存缩减/规范化的键值，然后通过缩减/规范化来解析当前字符串值，然后在dict上执行查找，并用dict值替换当前值。这与部分字符串匹配在搜索引擎中执行的操作没有什么不同。这不是基本的东西。您可能需要使用类似nltk或类似的库来执行初始匹配。有趣的是，我如何让它替换单元格中的所有内容……基本上是删除内容，然后放回我想要的内容。我看到所有的1都被5替换了，但我想要的是所有有1的东西都被5替换，所以10变成5，11变成5，而不是55，等等，必须相应地做正则表达式。太棒了！我遗漏了表示单元格中“一切”的正则表达式符号，这非常有用。谢谢！我如何表示“macbook air 11”之前的一切？例如，如果描述是“一台电脑macbook air 11”，我想用“macbook air 11”替换它@Alexis

*macbook air 11.*

如果可以工作（相当于包含），我建议尝试一下模糊模糊解决方案！这是一条有趣的路线，我一定会看一看的，谢谢

>>> s.apply(lambda s: re.sub(r'\d+', '5', s).lower())
0    value 5 of 5
1    value 5 of 5
2    value 5 of 5
dtype: object

>>> s.apply(lambda s: re.sub(r'^.*$', 'GONE!!!', s))
0    GONE!!!
1    GONE!!!
2    GONE!!!
dtype: object
>>> s.apply(lambda s: s.replace(s, 'GONE!!!'))
0    GONE!!!
1    GONE!!!
2    GONE!!!
dtype: object