将python帮助中的示例提取到ipython会话中
在将python帮助中的示例提取到ipython会话中,python,python-3.x,pandas,ipython,manpage,Python,Python 3.x,Pandas,Ipython,Manpage,在ipython中,我可以运行诸如 import pandas as pd pd.DataFrame.join? 并查看数据帧的帮助 在帮助文件的末尾通常有一些示例,例如 Another option to join using the key columns is to use the `on` parameter. DataFrame.join always uses `other`'s index but we can use any column in `df`. This metho
ipython
中,我可以运行诸如
import pandas as pd
pd.DataFrame.join?
并查看数据帧的帮助
在帮助文件的末尾通常有一些示例,例如
Another option to join using the key columns is to use the `on`
parameter. DataFrame.join always uses `other`'s index but we can use
any column in `df`. This method preserves the original DataFrame's
index in the result.
>>> df.join(other.set_index('key'), on='key')
key A B
0 K0 A0 B0
1 K1 A1 B1
2 K2 A2 B2
3 K3 A3 NaN
4 K4 A4 NaN
5 K5 A5 NaN
我想知道是否有一种快速的方法可以将这些示例提取到当前会话中,以便我可以进一步研究它们,或者是否必须从帮助文件中复制粘贴(然后调整)代码 对于一般Python示例,复制示例,然后粘贴它;IPython足够聪明,能够理解Python的
>
和..
前缀,以及它自己的前缀格式。请参阅IPython手册中的
我在这里复制文档中的前两个示例:
In [1]: import pandas as pd
In [2]: pd.DataFrame.join?
In [3]: >>> df = pd.DataFrame({'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3', 'K4', 'K5'],
...: ... 'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5']})
In [4]: df
Out[4]:
key A
0 K0 A0
1 K1 A1
2 K2 A2
3 K3 A3
4 K4 A4
5 K5 A5
In [5]: >>> other = pd.DataFrame({'key': ['K0', 'K1', 'K2'],
...: ... 'B': ['B0', 'B1', 'B2']})
您也可以使用来让IPython执行相同的操作;此命令直接从剪贴板中提取数据
在这里,我将第三个示例放在剪贴板上:
In [6]: %paste
>>> df.set_index('key').join(other.set_index('key'))
## -- End pasted text --
Out[6]:
A B
key
K0 A0 B0
K1 A1 B1
K2 A2 B2
K3 A3 NaN
K4 A4 NaN
K5 A5 NaN
还有,它提示您将Python代码粘贴到中。您可以多次这样做(可能是从单独的部分开始),直到您在一行上单独输入一个--
双破折号。这确实需要将示例排列在另一个位置进行复制,或者使用剪贴板来回忆以前的条目
您还可以仅复制df
数据帧输出,并让Panda使用从剪贴板读取数据帧;从列行开始复制;这是文档中显示的最终数据帧输出:
In [7]: pd.DataFrame.join?
In [8]: pd.read_clipboard('\s\s+')
Out[8]:
key A B
0 K0 A0 B0
1 K1 A1 B1
2 K2 A2 B2
3 K3 A3 NaN
4 K4 A4 NaN
5 K5 A5 NaN
我使用了
\s\s+
而不是默认的\s+
;它更强大,因为它允许您接受包含单个空格的列名。是\s\s+
用于sep
参数吗?\s{2,}
也不起作用吗?@cs95:是的,这是sep
参数,它是调用中的第一个位置参数<代码>\s{2,}也可以,是的。