Python 无法将数据帧字符串转换为浮点

我试图将一列字符串从csv读取到dataframe后转换为float。不幸的是，我得到了以下错误：

ValueError: could not convert string to float: size

我使用的代码如下所示：

df['size'] = df['size'].apply(lambda x:float(x))

有什么想法吗

我的数据帧示例如下：

>>> df.head(4)

                         localtime  symbol exchange   price  size
NaN                      localtime  symbol     exch   price  size
 0   2017-08-01 13:30:00.130514241    AAPL     NSDQ  149.08    71
 1   2017-08-01 13:30:00.148672863    AAPL     NSDQ  149.05    33
 2   2017-08-01 13:30:00.148695312    AAPL       BX  149.05    45

---

尝试使用

pd.to\u numeric

df['size'] =  pd.to_numeric(df['size'], errors='coerce')

或：

---

从您发布的数据来看，您的列中似乎有“大小”。这就是为什么会出现错误。您可以使用

skiprows

跳过任何不需要的行

您可以查看

size

系列的值吗。看起来它有字符串

size

你能发布一个数据帧的小样本吗？它们都是csvtks chrisz中的数值，只是看起来你的csv没有被正确读取。看起来列名也被读入了数据帧的第一行。

df['size'] = df['size'].astype(float)