Python 如何将案例排除在理解之外

我试图排除返回“无”的理解上的案例。 下面实现了它，但导致调用函数两次

>>> def func(x):
...     if x>10:
...         return None
...     else:
...         return x*2
...         
>>> result1=[func(x) for x in l if func(x) is not None]
>>> result1
[4, 8, 14, 6]

出路是什么

result1[:] = [x for x in map(func, l) if x is not None]

在Python2.x上使用

itertools.imap

注意：

过滤器（无，映射（func，l））

通常会工作，但这也会删除

0

（因为它被认为是空的）

在Python2.x上使用

itertools.imap

---

注意：

过滤器（无，映射（func，l））

通常会工作，但这也会删除

0

（因为它被认为是空的）

这段代码呢：

print([x*2 for x in l if x <= 10])

---

那么这个代码呢：

print([x*2 for x in l if x <= 10])

def func（x）：
如果x>10：
一无所获
其他：
返回x*2
lst=[2,4,12,7,30,3]
#原创的
结果0=[如果func（x）不是None，则lst中x的func（x）]
#地图。。。在Python2.x上，使用itertools.imap（）
结果1=[x表示映射（func，lst）中的x，如果x不是None]
断言结果1==result0
#生成器表达式
结果2=[x代表x（func（y）代表lst中的y），如果x不是无]
断言结果2==result0
#将函数重写为生成器函数
def func_gen（可编辑）：
对于iterable中的x：
如果x
def func（x）：
如果x>10：
一无所获
其他：
返回x*2
lst=[2,4,12,7,30,3]
#原创的
结果0=[如果func（x）不是None，则lst中x的func（x）]
#地图。。。在Python2.x上，使用itertools.imap（）
结果1=[x表示映射（func，lst）中的x，如果x不是None]
断言结果1==result0
#生成器表达式
结果2=[x代表x（func（y）代表lst中的y），如果x不是无]
断言结果2==result0
#将函数重写为生成器函数
def func_gen（可编辑）：
对于iterable中的x：
如果x@IUnknown返回一个迭代器而不是列表。因此，它对于大型数据集更为有效，对于小型列表，您不会看到太大的差异。还有一个问题-如何为需要两个附加参数的函数调用映射-def func（x，乘数）。@IUnknown您可以将
映射（func，l）
更改为
（func（x，乘数）表示l中的x）
或使用functools import partial中的
映射（partial（func，multiplier），l）
@IUnknown它返回迭代器而不是列表。因此，它对于大型数据集更为有效，对于小型列表，您不会看到太大的差异。还有一个问题-如何为需要两个附加参数的函数调用映射-def func（x，乘数）。@IUnknown您可以将
映射（func，l）
更改为
（func（x，乘数）表示l中的x）
或使用functools import partial中的
映射（partial（func，multiplier），l）
True-但是我的函数要复杂得多，并且不完全依赖于输入。在这种情况下，您可以分离函数。一个将检查元素是否可以处理，第二个将处理它。是的-但是我的函数要复杂得多，并且不完全依赖于输入。在这种情况下，您可以分离函数。一个将检查元素是否可以处理，第二个将处理它。
def func(x):
    if x>10:
        return None
    else:
        return x*2

lst = [2, 4, 12, 7, 30, 3]

# original
result0 = [func(x) for x in lst if func(x) is not None]

# map... on Python 2.x, use itertools.imap()
result1 = [x for x in map(func, lst) if x is not None]
assert result1 == result0

# generator expression
result2 = [x for x in (func(y) for y in lst) if x is not None]
assert result2 == result0

# rewrite function as a generator function
def func_gen(iterable):
    for x in iterable:
        if x <= 10:
            yield x*2

# no need to filter; filtering happens in generator function
result3 = list(func_gen(lst))
assert result3 == result0


# build a filtering generator out of parts
def fn_x2(x):
    return x * 2

def filter_leq10(x):
    return x <= 10

def make_filtering_gen_func(fn, flt, name="anonymous"):
    def anonymous(iterable):
        for x in iterable:
            if flt(x):
                yield fn(x)
    anonymous.__name__ = name
    return anonymous

func_gen1 = make_filtering_gen_func(fn_x2, filter_leq10)
result4 = list(func_gen1(lst))
assert result4 == result0