比较python中的csv文件以查看两者中的内容

我有两个csv文件，我想比较其中一个是所有国家的主文件，另一个只有几个国家。这是我为一些基本测试所做的尝试：

char = {}
with open('all.csv', 'rb') as lookupfile:
    for number, line in enumerate(lookupfile):
        chars[line.strip()] = number

with open('locations.csv') as textfile:
    text = textfile.read()
    print text
for char in text:
    if char in chars:
        print("Country found {0} found in row {1}".format(char, chars[char]))

我正试图获得国家主文件的最终输出，其中有一个第二列，指示它是否出现在其他列表中

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谢谢

您可以使用与原始循环完全相同的逻辑：

with open('locations.csv') as textfile:
    for line in textfile:
        if char.strip() in chars:
            print("Country found {0} found in row {1}".format(char, chars[char]))

试试这个：

编写一个函数，将CSV转换为Python字典，其中包含在CSV中找到的每个国家/地区的关键字。它可以是这样的： {'US'：正确，'UK'：正确}

对两个CSV文件执行此操作。 现在，对要比较的csv的dictionary.keys进行迭代，只需检查另一个dictionary是否具有相同的键。 这将是一个非常快速的算法，因为字典为我们提供了固定时间的查找，并且您有一个数据结构，您可以轻松使用它查看您找到的国家

正如Eric在评论中提到的，您也可以使用来处理此问题。这实际上可能是更简单、更好的方法：

set1 = set()                   # A new empty set
set1.add("country")
if country in set:
  #do something

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我对python相当陌生，所以我必须为csv文件中的所有内容制作一个键，就像您显示为变量一样吗？如果您只是比较国家，那么您只需要为这些国家制作键。dict[国家]=正确@Ericleveil集合的问题是查找有一个最坏的情况。@Calvinfoedge集合和字典在同一条船上…@Ericleveil啊，你说得对，我以为字典查找总是O1