使用numpython查找并打印数据集中出现十次以上的状态列表的代码

我正在使用numpy查找并打印唯一状态的数量

unique,counts = np.unique(data_dict['STATE'],return_counts=True)
print(np.asarray((unique,counts)).T)

我得到了低于输出的结果

[['ACT' '5']
 ['NSW' '87']
 ['NT' '4']
 ['QLD' '49']
 ['SA' '14']
 ['TAS' '7']
 ['VIC' '54']
 ['WA' '19']]

现在我可以找到并打印出在数据集中出现十次以上的状态列表。 还有频率最高的州吗

---

任何帮助都将不胜感激

您可以使用counts字符串、构造结构化数组或简单地使用where语句来查找counts>10中的索引，然后将该索引应用于state arrayprint（np.asarray（（unique[np.where（counts>10）]、counts[np.where（counts>10）]））。T）这应该可以解决这个问题。抱歉，各位收到了。

不需要的地方：
unique[counts>10]
也可以。@Satpal如果您找到了问题的解决方案，请将其作为答案发布，以便其他人也能从您的解决方案中受益。谢谢@PaulPanzer的建议。更新后的解决方案是print（np.asarray（（unique[counts>10]，counts[counts>10]））.T）您的counts字符串，制作一个结构化数组或简单地使用where语句来查找counts>10中的索引，然后将该索引应用于state arraryprint（np.asarray（（unique[np.where（counts>10）]，counts[np.where（counts>10）]）.T）这应该可以解决它。抱歉，各位收到了。
不需要的地方：
unique[counts>10]
也可以。@Satpal如果您找到了问题的解决方案，请将其作为答案发布，以便其他人也能从您的解决方案中受益。谢谢@PaulPanzer的建议。更新的解决方案是打印（np.asarray（（唯一[计数>10]，计数[计数>10]））.T）