Python dict.get（）方法的效率

我刚刚开始学习python，我担心如果我使用dict.get（key，default_value）或者我为它定义了自己的方法……那么它们有什么区别吗：

[第1种方法]：

dict={}
for c in string:
    if c in dict:
        dict[c]+=1
    else:
        dict[c]=1

python提供的另一个dict.get（）方法

for c in string:
    dict[c]=dict.get(c,0)+1

---

它们在效率或速度上是否有任何差异…或者它们只是相同的，而第二种方法只需再编写几行代码即可…

对于这种特定情况，请使用或对象：

import collections

dct = collections.defaultdict(int)

for c in string:
     dict[c] += 1

或

两者都是标准

dict

类型的子类。

计数器

类型添加了一些更有用的功能，如对两个计数器求和或列出已计数的最常见实体。

defaultdict

类也可以指定其他默认类型；例如，使用

defaultdict（list）

将每个键的内容收集到列表中

当您想要比较两种不同方法的性能时，您需要使用：

这表明在中使用

要快一点

然而，有第三种选择要考虑；捕获
键错误
异常：

>>> def tryexcept(dct, values):
...     for c in values:
...         try:
...             dct[c] += 1
...         except KeyError:
...             dct[c] = 1
... 
>>> timeit.timeit('test(dct, values)', 'from __main__ import values, tryexcept as test; dct={}')
18.023509979248047

这恰好是最快的，因为只有十分之一的情况下是一个新的关键

最后但并非最不重要的是，我提出了两个备选方案：

>>> def default(dct, values):
...     for c in values:
...         dct[c] += 1
... 
>>> timeit.timeit('test(dct, values)', 'from __main__ import values, default as test; from collections import defaultdict; dct=defaultdict(int)')
15.277361154556274
>>> timeit.timeit('Counter(values)', 'from __main__ import values; from collections import Counter')
38.657804012298584

因此，
Counter（）
类型是最慢的，但是
defaultdict
确实非常快
Counter（）
s虽然做了很多工作，但额外的功能可以在其他地方带来易于开发和执行速度的好处。
对于这种特定情况，请使用或对象：

import collections

dct = collections.defaultdict(int)

for c in string:
     dict[c] += 1

或

两者都是标准
dict
类型的子类。
计数器
类型添加了一些更有用的功能，如对两个计数器求和或列出已计数的最常见实体。
defaultdict
类也可以指定其他默认类型；例如，使用
defaultdict（list）
将每个键的内容收集到列表中

当您想要比较两种不同方法的性能时，您需要使用：

这表明在

中使用

要快一点

然而，有第三种选择要考虑；捕获
键错误
异常：

>>> def tryexcept(dct, values):
...     for c in values:
...         try:
...             dct[c] += 1
...         except KeyError:
...             dct[c] = 1
... 
>>> timeit.timeit('test(dct, values)', 'from __main__ import values, tryexcept as test; dct={}')
18.023509979248047

这恰好是最快的，因为只有十分之一的情况下是一个新的关键

最后但并非最不重要的是，我提出了两个备选方案：

>>> def default(dct, values):
...     for c in values:
...         dct[c] += 1
... 
>>> timeit.timeit('test(dct, values)', 'from __main__ import values, default as test; from collections import defaultdict; dct=defaultdict(int)')
15.277361154556274
>>> timeit.timeit('Counter(values)', 'from __main__ import values; from collections import Counter')
38.657804012298584

因此，
Counter（）
类型是最慢的，但是
defaultdict
确实非常快
Counter（）
s做了很多工作，额外的功能可以在其他地方带来易于开发和执行速度的好处。
对于键计数，请使用
集合。相反，Counter
对象。您也可以在此处使用
集合。defaultdict（int）
。对于键计数，使用
collections.Counter
对象。您也可以在此处使用
collections.defaultdict（int）
。功能非常强大，这是不可能的……但同样的问题……如果它只节省很少/很多编码，或者在其他方面也更有效？如果是，那么还有哪些字段更有效？@user1977504：使用
timeit
模块自己测试它。：-）非常好的功能，这是不正常的…但同样的问题…如果它只节省很少/很多编码，或者在其他方面也更有效？如果是，那么还有哪些字段更有效？@user1977504：使用
timeit
模块自己测试它。：-）