Python 匹配字符串时出错

我有下面的SampleDf数据。我试图检查数据帧中一列中的值，看看它们是否包含“sum”、“count”或“Avg”，然后创建一个值为“sum”、“count”或“Avg”的新列。当我在真实的数据帧上运行下面的代码时，我得到了下面的错误。当我在真实数据帧上运行数据类型时，它会说所有列都是对象。下面的代码与下面的帖子相关。不幸的是，当我在我提供的SampleDf上运行代码时，我没有得到相同的错误，但是我无法发布我的整个数据帧

职位：

代码：
SampleDf=pd.DataFrame（[['tom'，“Avg（case when Value1 in（'Value2'）和[DateType]in（'Value3'）然后LOS end）”]，['bob'，“isnull（Avg（case when XferToValue2 in（1））和DateType in（'Value3'）和[Value1]in（'HM'）然后LOS end），0）”，列=['ReportField'，'OtherField]）
搜索1='Sum'
搜索2='Count'
搜索3='Avg'
def Agg_类型（x）：
如果在x中搜索1：
返回“sum”
elif search2在x中：
返回“计数”
elif在x中搜索3：
返回“平均值”
其他：
返回“其他”
SampleDf['AggType']=SampleDf['OtherField']。应用（Agg_类型）
SampleDf.head（）
错误：
---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在（）
17返回“其他”
18
--->19 SampleDf['AggType']=SampleDf['OtherField']。应用（Agg_类型）
20
21#样本头（）
应用程序中的C:\Users\Name\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\series.py（self、func、convert\u dtype、args、**kwds）
2292其他：
2293值=self.asobject
->2294 mapped=lib.map\u推断（值，f，convert=convert\u数据类型）
2295
2296如果len（映射）和isinstance（映射[0]，系列）：
pandas.lib.map_infere（pandas\lib.c:66124）（）中的pandas\src\inference.pyx
在Agg_类型中（x）
8.
9 def Agg_类型（x）：
--->10如果在x中搜索1：
11返回“总和”
12 elif搜索2在x中：
TypeError:类型为“float”的参数不可编辑

您可以尝试以下方法：

SampleDf['new_col'] = np.where(SampleDf.OtherField.str.contains("Avg"),"Avg",
                          np.where(SampleDf.OtherField.str.contains("Count"),"Count",
                                  np.where(SampleDf.OtherField.str.contains("Sum"),"Sum","Nothing")))

请注意，如果您没有将

Avg

和

Count

或

Sum

放在同一个字符串中，则这将正常工作。
如果您这样做，请注意我，我将寻找更好的方法。
当然，如果有些东西不适合你的需要，也要报告回来。
希望这有帮助

说明：

发生的情况是，您正在查找

Avg

位于

OtherField

列中的字符串中的索引，并在这些索引中用“Avg”填充

new\u col

。对于剩下的字段（没有“Avg”的地方），您可以查找

Count

，并对

Sum

执行相同的操作

文件：

---

我无法用此数据重现您的错误，但如果我用浮点列表覆盖

['OtherField']

列，我可以重现错误。您的函数看起来很好-

['OtherField']的数据类型似乎有问题

column.如果我提供的解决方案有效但与您的不同，可以吗？因为您的代码没有给我带来任何错误too@RayhaneMama谢谢你回复我，是的，请提供你的解决方案。谢谢，这就是诀窍。你理解我的代码和你的代码的区别吗？我正在试图理解为什么熊猫版不起作用。我查看了数据，它似乎是字符串而不是浮动。是的，事实上，我也有几次遇到这个错误，我不知道为什么它会弹出。但是，打印df.dtypes显示我没有浮动，但是……我仍在寻找原因，不过，我会随时通知你@ndderwerdo@ndderwerdo我刚刚测试了你的代码，它是有效的，所以如果它仍然不适用于你，我认为它与你发布的代码无关。

SampleDf['new_col'] = np.where(SampleDf.OtherField.str.contains("Avg"),"Avg",
                          np.where(SampleDf.OtherField.str.contains("Count"),"Count",
                                  np.where(SampleDf.OtherField.str.contains("Sum"),"Sum","Nothing")))